PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN QUICKPROP DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK PENGENALAN WAJAH; APPLICATION QUICKPROP NEURAL NETWORK AND PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FOR FACE RECOGNITION

Andri Setyawan, Anifuddin Aziz

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

Wajah memiliki peran penting untuk menunjukkan identitas seseorang, sehingga membedakan satu orang dengan lainnya. Saat ini perkembangan riset di bidang pengenalan pola sangat pesat sehingga mendorong orang untuk melakukan pengembangan pada bidang pengenalan wajah. Penelitian pengenalan wajah banyak dilakukan karena wajah manusia mempresentasikan pola yang sangat kompleks. Salah satunya metode untuk pengenalan wajah adalah menggunakan jaringan syaraf tiruan quickprop dan Principal Component Analysis. Principal component analysis pada penelitian ini digunakan untuk mereduksi dimensi citra. Citra yang telah direduksi ini akan dimasukkan ke dalam proses jaringan syaraf tiruan quickprop untuk dilakukan pengenalan. Keluaran aplikasi ini adalah pemberitahuan hasil identifikasi terhadap citra pengujian dan tampilan citra yang diperkirakan sebagai pemilik wajah. Hasil pengujian terhadap 7 individu wajah menghasilkan rata-rata ketepatan 86,9% untuk citra dengan noise sebesar 30%.

Kata Kunci : Pengenalan Wajah; Principal Component Analysis; Jaringan Syaraf Tiruan Quickprop.