INTERPRETASI DISTRIBUSI BATUAN RESERVOAR MENGGUNAKAN ANALISIS MULTIATRIBUT SEISMIK PADA LAPANGAN ”YPS”, CEKUNGAN SUMATERA TENGAH MENGGUNAKAN SOFTWARE HAMPSON - RUSSEL (STUDI KASUS PADA PT. CHEVRON PACIFIC INDONESIA)

Yonna Paramita Sanggarjati, Waluyo

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI GEOFISIKA

Formasi Duri merupakan Kelompok Sihapas yaitu salah satu formasi yang berprospek. Hal ini dikarenakan pada formasi ini, kandungan cadangan hidrokarbon sangat baik dan dalam jumlah yang besar. Pada penelitian ini akan dibahas penyebaran batuan reservoar berdasarkan nilai porositas dan nilai densitasnya. Zona yang menjadi target adalah zona batupasir, yaitu batupasir reservoar Top “B”. Metode yang digunakan adalah Metode Seismik Multiatribut, dengan mengaplikasikan algoritma Neural Network PNN (Probabilistic Neural Network). Metode Multiatribut ini digunakan untuk memprediksi log densitas dan log porositas. Sementara proses yang digunakan dalam Metode Multiatribut ini adalah Step Wise Regression. Hasil dan jumlah atribut yang diperoleh kemudian digunakan dalam proses Neural Network lainnya, yaitu MLFN (Multi Layer Feed Neural Network), dan RBF (Radial Basis Function). Hasil dari analisa Multiatribut ini adalah berupa bentuk Volum Pseudo-Densitas dan Pseudo-Porositas dengan tampilan horizon slice dan peta yang menunjukan penyebaran densitas dan porositasnya, pada tiap-tiap volumnya. Horizon slice yang dilakukan memiliki window 10 ms below Top B. Dari penelitian ini diperoleh bahwa menurut analisa time structure, slice amplitude, slice AI, slice densitas dan slice porositas, semua nilai menunjukan korelasi yang baik untuk Areal 2 dari daerah penelitian yang berada pada arah Barat peta, dan direkomendasikanlah Areal 2 sebagai daerah prospek yang baik dengan nilai porositas yang relatif medium – high, dan densitas yang medium – low.

Kata Kunci : Analisis; Interpretasi