GENERALIZED LINEAR MIXED MODEL (GLMM) UNTUK DATA GEOSTATISTIK; GENERALIZED LINEAR MIXED MODEL (GLMM) FOR GEOSTATISTICAL DATA

Ulung Wibowo, Sardjono

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Geostatistik mengandung pengertian Ilmu statistika yang diterapkan dalam ilmu geologi dam ilmu bumi secara umum, data geostatistik tidak hanya berbatasan pada lingkup bumi saja, tetapi mencakup pada wilayah yang lebih universal. Yaitu data-data yang berhubungan dengan teori statistika dan aplikasinya dengan indeks spasial kontinu yang membentuk suatu permukaan. Metode konvensional yang digunakan pada data geostatistik umumnya hanya bisa digunakan untuk masalah dengan data yang berdistribusi gaussian. Untuk data yang berdistribusi non-Gaussian digunakan model GLMM, dengan memandang variabel spasial sebagai variabel latent. Inferensi bayesian digunakan untuk mengestimasi parameter model. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) digunakan untuk membantu digunakan untuk membantu menyelesaikan analisis bayesian serta melakukan prediksi mengguanakn algoritma Metropolos-Hasting. Metodologi ini diimplementasikan untuk memetakan pesebaran penyakit gizi buruk di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2008.

Kata Kunci : Geostatistik; MCMC; Bayesian; Generalized linear mixed model; Metropolis-Hasting