DETEKSI WAJAH MANUSIA REAL TIME DENGAN MENGGUNAKAN SEGMENTASI WARNA KULIT DAN EKSTRAKSI CIRI WAJAH; REAL TIME HUMAN FACE DETECTION USING SKIN COLOR SEGMENTATION AND FACIAL FEATURE EXTRACTION

Emita Yulia Hapsari, Agus Harjoko

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Deteksi wajah merupakan tahap awal yang sangat penting dalam perkembangan teknologi computer vision system seperti pengenalan wajah, pengenalan ekspresi wajah, penjejakan wajah dan autentikasi wajah. Berkembangnya sistem keamanan dengan menggunakan wajah mengakibatkan diperlukannya suatu deteksi wajah real time. Metode deteksi ini dirancang untuk dapat mendeteksi wajah real time dengan akurasi dan kecepatan yang baik. Metode ini menggunakan kompensasi pencahayaan sebagai langkah awal untuk menghitung nilai kompensasi serta metode Chai and Ngan untuk segmentasi warna kulit. Low pass filter digunakan untuk menghilangkan derau. Dan tahap akhir pada metode ini adalah kriteria wajah yang meliputi rasio tinggi dan lebar serta ekstraksi ciri wajah berupa deteksi mulut pada kandidat wajah. Pengujian dengan beberapa sampel keadaan objek wajah dan bukan wajah real time menunjukkan bahwa metode ini memiliki akurasi dan kecepatan yang baik yaitu 82,73 % dan kecepatan rata-rata 1,87 second per frame dari 30 sampel. Serta memilki kesalahan deteksi sebesar 1,49 % dari 2 sampel. Beberapa hal yang mempengaruhi keberhasilan metode ini adalah gerakan objek, pencahayaan lingkungan, jarak objek dengan webcam serta spesifikasi perangkat keras yang digunakan.

Kata Kunci : deteksi wajah real time, segmentasi warna kulit, ekstraksi ciri wajah