EMPIRICAL ORTHOGONAL FUNCTION DALAM PERMASALAHAN IKLIM; EMPIRICAL ORTHOGONAL FUNCTION IN CLIMATE PROBLEMS

NILAM TRI EKAWATI, Fajar Adi Kusumo

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI MATEMATIKA

Meteorologi adalah ilmu pengetahuan yang mempelajari dan membahas gejala perubahan cuaca yang berlangsung di atmosfer bumi salah satunya untuk keperluan prakiraan cuaca. Penelitian dalam kajian skripsi ini dilakukan menggunakan Empirical Orthogonal Function (EOF). EOF memungkinkan untuk mengurangi besarnya dimensi dari data yang diobservasi menjadi dimensi yang lebih kecil tanpa kehilangan informasi yang signifikan dalam menggambarkan keseluruhan data. EOF disebut juga Principal Components Analysis (PCA) atau Transformasi Karhunen- Loeve (Singular Value Decomposition-SVD) pada matriks. Metode PCA digunakan untuk mencari pola pada suatu data. Metode ini menjadi populer untuk menganalisis data cuaca dan disebut sebagai analisis EOF. Dalam skripsi ini dipelajari tentang tahapan-tahapan dalam melakukan analisis EOF pada data cuaca. Analisis EOF dapat dilakukan baik menggunakan matriks kovarian dari sebuah data ataupun melalui metode SVD. Data yang diperlukan untuk analisis EOF dalam studi kasus yang dilakukan adalah data curah hujan bulanan selama 15 bulan dari bulan Januari 2011 sampai Maret 2012. Data tersebut berasal dari 27 stasiun yang tersebar di Kabupaten Sleman, Yogyakarta. Analisis EOF dipergunakan untuk menganalisis data dengan tujuan untuk menentukan kelompok stasiun yang mempunyai karakteristik yang mirip. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga kelompok (klaster) stasiun hujan dari 27 stasiun yang tersebar di Kabupaten Sleman, Yogyakarta.

Kata Kunci : Empirical Orthogonal Function; Principal Components Analysis; Singular Value Decomposition; curah hujan.