Pemanfaatan citra landsat 8 untuk mengestimasi suhu permukaan lahan (Land Surface Temperature) dikabupaten Bantul menggunakan Split Window Algorithm
Ilham Guntara,
2015 | Tugas Akhir |INTISARI Teknologi penginderaan jauh mengalami perkembangan yang semakin pesat karena saat ini data penginderaan jauh semakin mudah didapat. Land Surface Temperature (LST) merupakan salah satu parameter kunci keseimbangan energi dan variabel klimatologis yang utama. LST dapat diekstraksi dari citra Landsat 8 melalui pemrosesan citra digital. Estimasi LST bertujuan untuk memetakan distribusi hasil estimasi suhu permukaan lahan (land surface temperature) secara regional di Kabupaten Bantul dengan citra Landsat 8 menggunakan Split Window Algorithm dan menganalisis perbandingan dua data penginderaan jauh citra Landsat 8 pada periode waktu perekaman yang berbeda dalam mengestimasi suhu permukaan lahan (land surface temperature) menggunakan Split Window Algorithm. Split Window Algorithm adalah algoritma yang mampu mengekstraksi informasi suhu permukaan lahan pada suatu daerah melalui nilai brightness temperature yang dihitung dari band 10 dan band 11 pada sensor TIRS citra Landsat 8 serta nilai LSE (land surface emissivity) yang dihitung dari band 4 dan band 5 pada sensor OLI citra Landsat 8. Hasil penelitian menunjukkan dua data LST dalam periode berbeda pada tanggal 24 Juni 2013 memiliki suhu rata-rata 30,2 oC, suhu minimum 24,3 oC, dan suhu maksimum 41,6 oC, sedangkan pada tanggal 30 Agustus 2014 memiliki suhu rata-rata 28,9 oC, suhu minimum 20,1 oC, dan suhu maksimum 42,5 oC. Perbandingan dua data LST pada periode berbeda menunjukkan bahwa hasil estimasi LST memiliki persebaran nilai suhu yang detail, variatif, dan dinamis karena dipengaruhi oleh berbagai faktor kondisi alam, iklim dan cuaca, seperti elevasi, tutupan vegetasi, penutup lahan, dan tutupan awan serta dipengaruhi juga oleh ketersediaan dan kualitas citra satelit. Kata Kunci: Penginderaan Jauh, Landsat 8, Inframerah Termal, Suhu Permukaan Lahan, Land Surface Temperature, Split Window Algorithm
Kata Kunci :
