Klasifikasi berorientasi obyek untuk penutup lahan pada citra quickbird

Nofid Yulianto,

2014 | Tugas Akhir |

Data penginderaan jauh kini semakin berkembang seiring dengan penggunaannya untuk inventarisasi dan perencanaan wilayah. Begitu pula dengan proses ekstraksi dari citra menjadi data yang siap digunakan yaitu klasifikasi. Ada beberapa macam klasifikasi dengan keunggulannya masing-masing salah satunya adalah klasifikasi berorientasi obyek. Pada penelitian ini peneliti mencoba untuk menggunakan metode klasifikasi berorientasi obyek pada citra Quickbird untuk proses ekstraksi penutup lahan di sebagian kota Yogyakarta pada tahun 2012. Perangkat lunak yang digunakan berupa SPRING 5.2.4. Klasifikasi berorientasi obyek di dahului dengan proses segmentasi. Algoritma yang digunakan berupa algotirma region growing. Parameter penentu segmentasi adalah similarity threshold dan area threshold. Sistem klasifikasi yang digunakan berdasarkan pada sistem klasifikasi multi dimensi spasial. Proses klasifikasi menggunakan algoritma bhattacharya. Hasil klasifikasi kemudian diuji akurasi dengan menghitung nilai overall accuracy dan koefisien Kappa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan similarity threshold 20 dan area threshold 5 memperoleh nilai overall accuracy sebesar 72 % dengan koefisien Kappa sebesar 0,8484. Klasifikasi berorientasi obyek pada software spring dapat diaplikasikan untuk pemetaan penutup lahan pada citra resolusi spasial tinggi hanya saja hasilnya kurang maksimal bila dibandingkan dengan interpretasi langsung secara visual Kata kunci : citra Quickbird, penutup lahan, segmentasi, klasifikasi berorientasi obyek

Kata Kunci :