Aplikasi object-based image analysis (OBIA) untuk pembuatan peta penggunaan lahan kabupaten Kebumen dan sekitarnya menggunakan citra landsat 8

Gusrina,

2015 | Tugas Akhir |

Penelitian ini bertujuan untuk membuat peta penggunaan lahan lahan citra Landsat 8 pada tahun 2013 pada Kabupaten Kebumen dan Sekitarnya dilakukan dengan menggunakan pendekatan object-based image analysis (OBIA) serta besar akurasi penggunaan lahan menggunakan citra Landsat 8 dengan metode akurasi matrix. Pendekatan OBIA melalui dua tahapan utama yaitu segmentasi dan klasifikasi. Segmentasi dilakukan menggunakan algoritma region growing dan algoritma klasifikasi bhattacharya. Algoritma segmentasi berupa region growing yang mempertimbangkan bentuk, warna, dan keragaman tekstur. Segmentasi ini memiliki 2 parameter yaitu similarity threshold dan area threshold. Dengan menentukan nilai similarity threshold dan area threshold yang sesuai maka dapat meminimalisir terjadinya oversegmented ataupun undersegmented. Pemrosesan segmentasi pada penelitian ini dilakukan menggunakan perangkat lunak SPRING 5.2.2. Proses klasifikasi dilakukan dengan metode bhattacharya kajian menghasilkan 10 jenis penggunaan lahan dengan mengacu pada sistem klasifikasi Malingreau jenjang III. Adapun jenis penggunaan lahan yang terklasifikasi terdiri dari hutan lahan kering, waduk, sungai, permukiman, lahan kosong, semak, sawah, ladang, Pantai dan laut Hasil uji akurasi interpretasi peta penggunaan lahan hasil dari klasifikasi Object-Based Image Analysis (OBIA) menunjukkan ketelitian 81,63%. Kata Kunci : Penggunaan lahan, OBIA, segmentasi region growing, klasifikasi Bhattacharya, Segmentasi, Uji Akurasi.

Kata Kunci :