Pemetaan estimasi harga lahan memanfaatkan data Penginderaan Jauh dan sistem informasi geografis dikecamatan Gondokusuman kota Yogyakarta tahun 2014

Andi Nursuandi,

2014 | Tugas Akhir |

Lahan merupakan sumberdaya alam yang sangat penting bagi manusia, lahan sangat dibutuhkan oleh manusia. Untuk memenuhi kebutuhan manusia, lahan dapat digunakan sebagai tempat tinggal, kegiatan usaha maupun kegiatan sosial. Oleh karena itu di butuhkan informasi mengenai zonasi harga lahan untuk membantu pihak yang membutuhkan informasi tentang harga lahan. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Gondokusuman dengan tujuan untuk memetakan parameter-parameter penentu harga lahan dan memetakan estimasi harga lahan di Kecamatan Gondokusuman. Penelitian ini menggunakan metode interpretasi visual citra Digital Globe WorldView 2 untuk mendapatkan data penggunaan lahan yang dijadikan input salah satu input untuk memetakan estimasi harga lahan. Data yang didapat dari penggunaan lahan yaitu data aksesibilitas lahan positif, dan aksesibilitas lahan negatif. Data kelengkapan utilitas diambil dari data sekunder. Semua variabel di skor dan di overlay untuk mendapatkan estimasi harga lahan. Hasil dalam penelitian ini berupa Peta Penggunaan Lahan Kecamatan Gondokusuman, Peta Aksesibilitas Lahan Positif Kecamatan Gondokusuman, Peta Kelengkapan Utilitas Kecamatan Gondokusuman, Peta Aksesibilitas Lahan Negatif Kecamatan Gondokusuman dan Peta Estimasi Harga Lahan Kecamatan Gondokusuman. Dari penelitian ini menyimpulkan bahwa Citra WorldView2 dapat memberikan informasi untuk interpretasi penggunaan lahan yang dijadikan input untuk estimasi harga lahan dengan ketelitian interpretasi sebesar 92.36%. Di Kecamatan Gondokusuman harga lahan tinggi merupakan harga lahan paling dominan dengan persentase 59.18%. Harga lahan tinggi mempunyai harga lebih dari Rp. 7.000.000 /m². Harga lahan tinggi terletak disebagian besar Kelurahan Terban, Klitren dan Kota Baru. Sedangkan harga lahan rendah menjadi yang paling sedikit dengan persentase 3.13%. Harga lahan rendah berkisar dibawah Rp. 2.500.000/m². Sebagian besar harga lahan rendah terletak dekat sungai dan rel kereta api di Kelurahan Baciro. Kata Kunci: Estimasi Harga Lahan, Interpretasi, Penginderaan Jauh, Sistem Informasi Geografi

Kata Kunci :