Cloud removal menggunakan metode normalize difference vegetation index (NDVI)

Agung Rahmawan,

2014 | Tugas Akhir |

Kebutuhan data yang semakin meningkat tidak sebanding dengan kualitas data yang diperoleh, hal ini disebabkan oleh gangguan awan, terutama daerah tropis. Pada dasarnya awan merupakan permasalahan pada aplikasi penginderaan jauh karena dapat menghilangkan informasi yang diperlukan pada data penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengurangi cakupan awan pada citra satelit. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu citra satelit Landsat 8 scene sebagian Jawa tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta dengan tanggal perekaman 9 Agustus 2014 dan 2014 dan 10 September 2014. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan Normaliize Difference Vegetation Index (NDVI). Pengolahan data dengan menggunakan software Er-Mapper 7.0. Prinsip dasar dari metode ini yaitu salah satu daerah dari citra yang digunakan tidak ditutupi awan, apabila kedua daerah ditutupi awan tidak dapat dilakukan proses penghilangan awan (cloud removal). Penelitian ini menghasilkan citra satelit landsat yang bebas dari awan dan siap untuk dilakukan proses pengolahan citra digital selanjutnya dalam bidang penginderaan jauh. Kata Kunci : Cloud Removal, Citra Landsat 8, Normaliize DifferenceVegetation Index (NDVI).

Kata Kunci :