Pengaruh koreksi radiometrik citra dan jumlah strata vegetasi terhadap nilai akurasi kerapatan kanopi vegetasi menggunakan beberapa transformasi indeks vegetasi pada citra landsat 8 OLI
Rizky Pranata Dewa,
2014 | Skripsi |Kajian metode koreksi radiometrik dan jumlah strata kanopi vegetasi sangat menarik karena banyak peneliti yang menyusun model kerapatan vegetasi dengan citra penginderaan jauh, tetapi belum ada acuan yang pasti (khususnya di Indonesia) dalam tahap pra-pengolahan citra tersebut untuk menghasilkan nilai akurasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peranan pemilihan berbagai metode koreksi radiometrik citra dan jumlah strata kanopi vegetasi dalam menghasilkan nilai akurasi model kerapatan kanopi vegetasi menggunakan NDVI, MSAVI2 dan GEMI. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah spasial kuantitatif dengan cara mengetahui nilai akurasi model kerapatan yang disusun dengan berbagai metode koreksi radiometrik dan variasi jumlah strata menggunakan tiga jenis indeks vegetasi. Nilai akurasi diperoleh dari perhitungan standard error pada setiap variabel yang diuji. Sampel yang digunakan sebagai input dalam membangun model kerapatan adalah hasil pemotretan kanopi dengan lensa Circular Fisheye. Pemotretan kanopi dilakukan pada lima titik dalam satu sampel yang mewakili satu piksel pada Citra Landsat 8 OLI. Sampel yang digunakan meliputi dua jenis, yaitu untuk membangun model dan menguji model kerapatan kanopi vegetasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemilihan metode koreksi radiometrik yang berbeda akan menghasilkan nilai akurasi model kerapatan yang berbeda. Selain metode koreksi radiometrik, variasi jumlah strata kanopi vegetasi juga mempengaruhi nilai akurasi model yang dihasilkan. Secara keseluruhan, tidak ada satu metode koreksi radiometrik yang dapat memberikan nilai akurasi paling tinggi untuk semua variasi jumlah strata kanopi yang diolah menggunakan tiga indeks vegetasi terhadap peta kerapatan vegetasi yang dibangun dari citra Landsat 8 OLI. Kata kunci : Pengaruh Koreksi Radiometrik, Jumlah Strata Vegetasi, Indeks Vegetasi, Standard Error, Citra Landsat 8 OLI
Kata Kunci :
