Laporkan Masalah

Pemanfaatan citra quickbird dan sistem informasi geografis untuk estimasi kebutuhan rumah dikecamatan Tegalrejo kota Yogyakarta tahun 2020

Imam Santoso,

2014 | Skripsi |

INTISARI Pertumbuhan penduduk yang terus terjadi di kawasan perkotaan menyebabkan bertambahnya juga permintaan rumah. Kebutuhan rumah yang terus bertambah dibatasi oleh luas lahan yang tetap. Hal inilah yang menimbulkan permasalahan penyediaan rumah layak bagi seluruh masyarakat. Dibutuhkan estimasi terhadap kebutuhan rumah di masa yang akan datang. Terkait dengan kebutuhan itu penelitian ini memiliki tujuan (1) Menginventarisasi ketersediaan rumah di Kecamatan Tegalrejo, (2) Mengestimasi nilai occupancy rate di Kecamatan Tegalrejo berdasarkan kelas karakteristik rumah, (3) Memprediksi kebutuhan perumahan Kecamatan Tegalrejo di tahun 2020. Dasar perhitungan kebutuhan rumah adalah proyeksi jumlah penduduk tahun 2020 dan jumlah rumah di bawah standar. Jumlah penduduk eksisting diestimasi dengan pendekatan occupancy rate secara spasial dengan penginderaan jauh dan survei lapangan dan Jumlah rumah eksisting. Interpretasi visual dilakukan untuk membagi perumahan di Kecamatan Tegalrejo ke dalam kelas karakteristik rumah berdasarkan ukuran dan pola rumah. Kelas karakteristik rumah tersebut menjadi satuan analisis pertumbuhan penduduk dimana diasumsikan tiap kelas karakter memiliki karakter kependudukan yang homogen. Terdapat 8 kelas karakteristik rumah di Kecamatan tegalrejo berdasarkan ukuran dan pola rumah. Kelas tersebut menunjukkan nilai occupancy rate yang berbeda satu dengan lain. Kebutuhan rumah di Kecamatan Tegalrejo tahun 2020 adalah sejumlah 7609 unit rumah. Dibandingkan dengan ketersediaan rumah saat ini yaitu sejumlah 7430 unit rumah terdapat kekurangan 179unit rumah dengan rincian kebutuhan rumah ukuran kecil sejumlah 68unit rumah, ukuran sedang sejumlah 85unit rumah, dan ukuran besar sejumlah 26unit rumah. Analisis rumah dibawah standar menemukan 482 unit rumah berada pada lokasi rawan bahaya. Kata kunci: penginderaan jauh, sistem informasi geografis, karakteristik rumah, occupancy rate, kebutuhan rumah

Kata Kunci :


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.