Analisis Keterkaitan Harga Antar Kelompok Komoditas Pembentuk Inflasi Di Daerah Istimewa Yogyakarta
RUMANTO, AGEP (Pembimbing: Sri Adiningsih, Dr., M.Sc.), Sri Adiningsih, Dr., M.Sc.
Selama ini analisis inflasi banyak dilakukan dalam skala nasional. Padahal setiap daerah tidak bisa disamakan dengan daerah lain, setiap daerah memiliki struktur ekonomi yang berbeda-beda.
Melalui penelitian ini, penulis mencoba untuk menganalisis inflasi dalam skala regional di Daerah Istimewa Yogyakarta. Dalam menganalisis inflasi daerah, penulis menggunakan data tujuh kelompok harga pembentuk inflasi di Daerah Istimewa Yogyakarta mulai dari bulan November 2005 hingga Desember 2010.
Penelitian ini menggunakan beberapa alat analisis yaitu Vector Autoregressive (VAR), Vector Error Correction Model (VECM), Impulse Response Function dan Forecast Error Variance Decomposition.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa beberapa kelompok komoditas memiliki kontribusi yang signifikan terhadap kelompok komoditas yang lain. Peneliti menemukan bahwa kelompok komoditas pendidikan dan perumahan mempengaruhi hampir seluruh kelompok komoditas yang lain. Selain itu, semua kelompok komoditas dominan dipengaruhi oleh pergerakan harga kelompok komoditas itu sendiri khususnya kelompok komoditas yang harganya ditetapkan pemerintah.
Today, analysis of inflation is mostly done on a national scale. Though each region can not be said to be equal with other regions, each region has the different economic structure. Analysis of inflation on region scale are still rare.
Through this research, the author tries to analyze inflation in a regional scale in the Special Region of Yogyakarta. In analyzing the regional inflation, the author uses seven data groups of commodity price inflation in Special Region of Yogyakarta starting from November 2005 to December 2010.
This study uses several analytical tools that Vector Autoregressive (VAR), Vector Error Correction Model (VECM), Impulse Response Functions and Forecast Error variance decomposition.
The results of this study indicate that some groups of commodities have contributed significantly to the other commodity groups. Author found that education and housing commodity group affects almost all other commodity groups. In addition, all commodity groups predominantly influenced by price movements of commodity groups themselves, especially the group of commodities whose price is set by the government.
Kata Kunci : Inflation, Vector Error Correction Model, Impulse Response function, Forecast Error Variance Decomposition,
