Analisis Ekonomi Hukum Pidana Pada UU Perikanan Di Indonesia
PRABOWO, FUAT WAHYU (Adv.: Rimawan Pradiptya, Dr., M.Sc.), Rimawan Pradiptya, Dr., M.Sc.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keputusan mahkamah agung dan tuntutan jaksa pada terdakwa kasus IUU Fishing. Data dalam penelitian ini berdasarkan putusan Mahkamah Agung pada kasus IUU Fishing yang diunggah dalam mahkamahagung.co.id. Penelitian ini menggunakan model Logit dan Tobit untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kemungkinan terdakwa mendapatkan hukuman dan faktor faktor yang mempengaruhi intensitas hukuman yang diperoleh oleh terdakwa.
Dengan model logit diketahui bahwa keputusan Mahkamah Agung untuk memberikan Hukuman dipengaruhi oleh kewarganegaraan dan jenis pelanggaran. Dengan model tobit diketahui bahwa intensitas hukuman penjara yang diperoleh oleh tersangka dipengaruhi oleh jenis pelanggaran dan kewarganegaraan dan intensitas denda yang diperoleh tersangka dipengaruhi oleh kerugian negara dan kewarganegaraan.
This research aims to analyze the Indonesian Supreme Court (Mahkamah Agung) decisions and prosecution to the defendants of IUU Fishing. The data are based on the Supreme Court decisions for IUU Fishing cases, uploaded at putusan.mahkamahagung.or.id. Logistic regression and TobinÂ’s regression (Tobit) are used in this research to estimate the probability and the intensity of various disposals. This is inline with Becker (1968) argument that the optimal deterrence effect of a disposal arose from the probability of conviction and the intensity of punishment.
The results from logistic regression analyses show that the nationality and type of offense is used by the Supreme Court judges to consider the sentences of offender. The results from Tobit regressions show that the intensity of imprisonment is affected by nationality and type of offense. In the other hand, intensity of fines is affected by social cost and nationality.
Kata Kunci : Supreme Court decision, prosecution, IUU Fishing, Logistic, Tobit, Putusan MA, Tuntutan Jaksa.