INDEKS CUACA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI PERTANIAN TANAMAN PANGAN KOMODITI PADI DI INDONESIA
MOHAMAD IWAN SETIAWAN (adv. Dr. CATUR SUGIYANTO, MA), Dr. CATUR SUGIYANTO, MA
Makanan pokok yang dikonsumsi di Indonesia adalah beras yang dihasilkan dan tanaman padi. Indonesia sebagai negara tropis memiliki curah hujan yang cukup tinggi Penelitian yang dilakukan bermaksud untuk mengetahui pengaruh cuaca terhadap produksi pertanian tanaman pangan komoditas padi di Indonesia. Selain itu juga akan dicari tingkat skala hasil, efisiensi, pengaruh dan produktivitas input-input yang dipakai dalam produksi padi di Indonesia.
Karena produksi padi di Indonesia hanya terdapat di kawasan Indonesia Tengah dan Barat, maka analisis dilakukan berdasarkan pulau-pulau penghasil padi. Pulau-pulau tersebut adalah Sumatera, Jawa, Bali dan Nusa Tenggara, Kalimantan serta Sulawesi. Penelitian dilakukan dengan panel data agar bisa diamati juga perilaku produksi antar daerah. Untuk meneliti peranan cuaca dalam produksi padi di Indonesia digunakan indeks Oury sebagai salah satu input produksi. Indeks ini merupakan pembagian curah hujan dibagi indeks Oury dipangkatkan temperatur. Fungsi produksi yang digunakan dalam analisis adalah Q=gLuas Lahan, Alat Pertanian, Tenaga Kerja, Pupuk, Irigasi, Kemajuan Teknologi Irigasi, Cuaca).
Hasil penelitian yang diperoleh menyatakan bahwa dengan faktor-faktor lain dianggap tetap. Peningkatan cuaca sebesar 100% meningkatkan produksi padi di Indonesia sebesar 4%. Peningkatan Luas lahan sebesar 100% akan meningkatkan produksi total sebesar 13%. Peningkatan penggunaan alat 100% akan menaikkan output 80%. Peningkatan penggunaan pupuk 100% akan menaikkan output sebesar 1%. Peningkatan Tenaga kerja sebesar 100% akan menaikkan output sebesar 12%. Peningkatan irigasi 100% akan meningkatkan output 7% dan peningkatan teknologi irigasi sebesar 100% akan meningkatkan output sebesar 1%. Produksi padi di Indonesia memiliki skala hasil sebesar 1,215794 sehingga merupakan skala hasil yang meningkat. Tingkat produksi padi di Indonesia tidak efisien dengan angka sebesar 0,900 (anti In bl). Produktivitas secara keseluruhan adalah 0,013, ini berarti bahwa dari rata-rata tiap 1 satuan penggunaan untuk semua input dihasilkan output sebesar 0,013832791 ton.
Rice is consumed by most Indonesian people, and planted in Indonesia as well. Since Indonesia is a tropical country, it has plenty rain. This research intend to estimate the effect of climate as a production input. The research also estimate the production, efficiency and return to scale of the production function.
This research will utilize panel data, because it consider the role of each island producing rice in Indonesia. There are five major islands producing rice in Indonesia; Sumatera, Java, Bali and Nusa Tenggara, Kalimantan and Sulawesi. Weather input is represented by Oury's Index. That is the rainfall weighted by the index times temperature. As well as climate, land, irrigation, labor, use of mechanics equipment, fertilizer and technology achievement are considered to be inputs in rice production. The production function is Q=f (Width, Mechanics equipment, Labor, Fertilizer, Irrigation, Technology achievement, Weather), where Q stands for output.
Result of the estimation are; increase in weather 100% represented by the Oury's Index will in turn cause increase in total output 4% ceteris paribus. Land increase by 100% will increase total output by 13%, increase in labor by 100% will increase total output by 12%,100% increase in mechanics equipment cause the total output increase by 80%, increase in fertilizer by 100% will increase output by 1% and increase in technology achievement by 100% also increase output by 1%. The return to scale is 1,215794 meaning that the production function has a increasing return to scale condition. The efficiency of the production function 0,900 meaning that the production function still not efficient. Total productivity is 0,013 meaning that increase in average input by 1 will cause increase 0,013 ton.
Kata Kunci : Produksi, Produktivitas, Indeks Cuaca
