Laporkan Masalah

Analisis Diskriminan Sebagai Dasar Prediksi Kesulitan Keuangan Pada Perusahaan Industri Manufaktur Sektor Aneka Industri Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

MANOE, BERNARD BONNIK (Adv.: Indra Wijaya Kusuma, prof. Dr., MBA, CMA.), Indra Wijaya Kusuma, prof. Dr., MBA, CMA.

2015 | Tesis | S2 Magister Management

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kesulitan keuangan dengan membangun dan menguji model diskriminan pada perusahaan industri manufaktur di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis multivariat diskriminan.

Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan industri manufaktur sektor aneka industri yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan adalah laporan keuangan dari tahun 2008 sampai dengan 2010.

Hasil penelitian menyatakan bahwa model yang terbentuk memiliki ketepatan prediksi sebesar 90,7%. Berdasarkan hasil keakuratan tersebut maka fungsi diskriminan memiliki ketepatan prediksi yang tinggi dan dapat digunakan untuk memprediksi perusahaan yang mengalami kesulitan keuangan.

This study aimed to predict financial distress by testing model of discriminant at manufacturing companies in Indonesia. The method used in this study is a method of multivarite discriminant analysis.

This sample used in this study are manufacturing companies in miscellaneous industry sector listed on Indonesia Stock Exchange. The data used are the financial statements from 2008 to 2010.

The results stated that the model has 90.7% prediction accuracy. Based on the results of the accuracy, the discriminant function has a high prediction accuracy and can be used to predict a company experiencing financial distress.

Kata Kunci : analisis diskriminan, kesulitan keuangan, discriminant analysis, financial distress .


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.