Alokasi Faktor Produksi Pada Industri Kayu Lapis (Studi Kasus di propinsi Kalimantan Tengah)
Lahtjan, Hugo (Adv.: Drs. A. Budi Purnomo, MA.), Drs. A. Budi Purnomo, MA.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat efisiensi, skala hasil, intensitas faktor dan distribusi pendapatan antar faktor produksi pada industri kayu lapis (kode ISIC 33113) di Kalimantan Tengah. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari 4 (empat) perusahaan kayu lapis. Untuk keperluan analisis data yang dikumpulkan yaitu Produksi, Modal, Tenaga Kerja dan Bahan Mentah berupa data bulanan sejak bulan Januari 1991 sampai dengan bulan Juni 1993 (30 bulan). Hetode analisis yang digunakan adalah analisis regresi dari model fungsi produksi Cobb-Douglas, variabel yang digunakan adalah jumlah produksi, modal, tenaga kerja dan bahan mentah dari keempat perusahaan kemudian dijumlahkan. Pemilihan atas variabel ini didasarkan pada kemampuannya dalam menghasilkan R2 tertinggi. Berdasarkan hasil analisis diperoleh:
1. Faktor produksi yang berpengaruh terhadap produksi kayu lapis di Kalimantan Tengah adalah Modal dan Tenaga Kerja, hal ini ditunjukkan oleh nilai t-hitung masing-masing sebesar 6,1462 dan 2,1265 yang lebih besar dari t-tabel sebesar 1,706 pada derajad kebebasan 5%.
2. Tingkat efisiensi teknis sebesar 0,2810 yang menunjukkan bahwa industri kayu lapis di Kalimantan Tengah kurang efisien.
3. Skala hasil menunjukkan bahwa industri kayu di Kalimantan Tengah semakin menurun, karena dari perhitungan nilai skala hasil sebesar 0,6960 yaitu kecil dari satu (<1). Lapis hasil lebih
4. Intensitas Faktor Produksi masing-masing untuk Modal = 0,5370,- Tenaga Kerja = 0,4216 dan Bahan Mentah = 0, 0412 yang dD'1erarti faktor Produksi Bahan Hentah banyak digunakan dibandingkan faktor produksi Modal dan Tenaga Kerja.
5. Distribusi Pendapatan yang diterima oleh pemilik modal sebesar 37,38% dan yang diterima oleh faktor produksi Tenaga Kerja sebesar 62,62%, sehingga dapat disimpulkan
bahwa industri kayu lapis di Kalimantan Tengah padat karya.
The research objectives are to know about the efficiency level, scale result, intensity factor and income distribution between the production factors on the plywood industries, (code ISIC 33113) in the Central Borneo. This research uses the secondary data of 4 (four) plywood industries. In the need of the data analysis which are collected, ie. production capitals, work forces and raw materials, in the form of monthly data since January 1991 to June 1993 (30 months). The analysis method used is regression analysis of the Cobb-Douglas production functions, capitals, work forces and raw mataerials of the four industries are then added. The choices of these variables are based on the capabilites in resulting the highest results. Based on the analysis results acquired:
1. The the plywood capitals and of t-count larger than highness. production factors which influenced towards produotions in the Central Borne are the .work forces, and these are aimed by the score as much as 6.1462 and 2.1265 each which are t-table, as much as 1.706 in the degree of 5%
2. The degree of technical efficiency as much as 0.2810 which indicates that the plywood industries in the Central Borneo are less efficient.
3. The result scale indicates that the industries in the Central Borneo always decrease, from the balance of the result scale score as 0.6900 that is smaller than one (< 1). Plywood because much as
4. The intensity production factors are: capital =0.5370, work force = 6.4216 and raw materials = 0.0412 each consist of the production factors in which raw materials are used more than the ones of the capitals and work forces.
5. The income distributions which are received by the capital holders as much as 37.38% from the ones received by the production factors of work forces as much as 62.62%, so we can conclude that the Plywood Industries in the Central Borneo are compact-labours
Kata Kunci : tingkat efisiensi, skala hasil, intensitas faktor , distribusi pendapatan antar faktor produksi, industri kayu lapis, the efficiency level, scale result, intensity factor, income distribution .
