Perencanaan Luas Produksi Optimal Pada PT MAJ 2012-2013: Metode Linear Programming Simplax Slover (Studi Kasus PT MAJ Tahun 2012)

JATMIKO, FERRY (Adv.: Pangestu Subagyo, Drs., M.B.A.), Pangestu Subagyo, Drs., M.B.A.

2013 | Skripsi | S1 Management

Salah satu tujuan utama perusahaan manufaktur adalah efisiensi produksi. Efisiensi produksi menciptakan keunggulan bersaing suatu produk dan optimalisasi keuntungan. Efisiensi produksi dapat diperoleh dengan melakukan perencanaan luas produksi secara tepat. Perencanaan luas produksi secara tepat dapat berimplikasi pada penurunan total cost dan naiknya keuntungan perusahaan.

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah produksi dan kombinasi yang tepat tahun 2012 dan forecasting permintaan tahun 2013 PT MAJ. Perencanaan luas produksi yang tepat mendukung terciptanya efisiensi dan optimalisasi keuntungan pada PT MAJ.

Penelitian ini menggunakan metode linear programming simplex solverdalam memecahkan masalah pengalokasian sumberdaya produksi. Pengalokasian sumberdaya produksi yang optimal menghasilkan perencanaan luas produksi yang optimal. Data yang digunakan adalah data operasi produksi PT MAJ tahun 2012.

Hasil dari penelitian ini adalah dari Sembilan produk yang digunakan sebagai sample oleh peneliti dengan menggunakan metode linear programming simplex solver, hanya tiga produk yang disarankan untuk diproduksi secara optimal yaitu AR, PR dan ALM.

Production efficiency is the one of the purpose manufacturing company. Production efficiency creates competitive advantage products and profit optimization. Efficiency products could be reached by doing production planning appropriately. This would imply to the decrease of total cost and increase company profit.

The aim of this research is to know the total production combination 2012 and demand forecasting 2013 PT MAJ. The right production planning has led to efficiency and optimize support of company profit.

Linear programming simplex solver method has been used to solve allocation product resource problem in this research. Allocation product resource might lead to the optimal production planning. For this research the data was taken from operations PT MAJ 2012.

The result, from nine products as sample there were only three products recommended to be producted and optimized. They are AR, PR and ALM that contribute significant to company profit.

Kata Kunci : capacity planning, forecasting, linear programming, simplex, solver