Prediksi Financial Distress Perusahaan BUMN Di Indonesia
CAHYONO, DIAN HENDRO (Adv.: Supriyadi, Dr., M.Sc., CMA.), Supriyadi, Dr., M.Sc., CMA.
Memprediksi kondisi financial distress perusahaan penting untuk memperoleh tanda-tanda awal kebangkrutan sebagai bagian dari sistem peringatan dini (early warning system) bagi manajemen. Penelitian ini mencoba membangun model prediksi financial distress untuk perusahaan BUMN di Indonesia dengan menggunakan lima rasio keuangan yang paling banyak dipergunakan pada 165 model prediksi kebangkrutan antara tahun 1930 sampai 2007 dan laporan keuangan perusahaan BUMN tahun 2010 sebagai sampel estimasi. Penelitian ini menggunakan analisis diskriminan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio-rasio keuangan yang digunakan pada model mempunyai kemampuan untuk membedakan (discriminating power) antara kelompok perusahaan yang mengalami financial distress atau tidak, dan model yang dibangun mempunyai kemampuan untuk prediksi kondisi financial distress perusahaan BUMN dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian juga menunjukkan bahwa penggunaan sampel data yang berpasangan (match-paired sample) pada model mempunyai tingkat akurasi yang lebih tinggi dan konsisten.
Predicting financial distress of the company is important to get the first signs of failure as a part of management early warning system (EWS). This research attempts to build a prediction model of financial distress for state-owned company in Indonesia using five financial ratios are most commonly used in 165 bankruptcy prediction models between year 1930 and 2007 using the financial statements of companies in 2010 as estimated sample. This study is using the discriminant analysis. The results showed that the financial ratios used in the model has the ability to differentiate between the group of companies experiencing financial difficulties or not, and the model have the ability to predicts financial distress of state-owned company with high accuracy. The research also shows that the use of paired sample data (match-paired samples) in the model have a high degree of accuracy and consistency.
Kata Kunci : model prediksi, kebangkrutan, BUMN, financial distress, the prediction model, bankruptcy, state-owned company
