Kluster Industri Kecil dan Industri Rumah Tangga di Provinsi D.I. Yogyakarta: Analisis Sensus Ekonomi 2006
ALRIYANDA, RIZKI (pembimbing: Mudrajad Kuncoro, Prof., Ph.D.), Mudrajad Kuncoro, Prof., Ph.D.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi lokasi kluster Industri Kecil dan Industri Rumah Tangga secara spasial, mengidentifikasi kelompok industri yang menjadi andalan serta mengidentifikasi faktor penentu industrial districts di provinsi D.I.Yogyakarta. Analisis penelitian dilakukan berdasarkan data mentah dari Sensus Ekonomi 2006.
Berdasarkan jumlah tenaga kerja, dengan penggunaan alat analisis Sistem Informasi Geografi ditemukan lokasi utama kluster Industri Kecil dan Industri Rumah Tangga di provinsi D.I.Yogyakarta tahun 2006 yaitu kluster Minggir-Godean-Gamping-Kasihan-Sewon-Banguntapan, kluster Imogiri-Dlingo, kluster Kalasan, kluster Wonosari, kluster Kokap, dan kluster Sentolo. Berdasarkan Indeks Krugman ditemukan adanya daerah industri yang terspesialisasi, di mana sebagian besar Indeks Krugman antarkluster memiliki nilai lebih dari 1 atau memiliki spesialisasi. Berdasarkan analisis diskriminan, diketahui bahwa usia perusahaan, produktivitas tenaga kerja, upah rata-rata, dan jumlah populasi dalam suatu kecamatan merupakan prediktor utama yang mampu mengindikasikan sebuah Industri Kecil dan Industri Rumah Tangga termasuk dalam industrial districts.
The research aims to identify cluster location of household and small industries spatially, identify some industries who become primary, and identify determinants factor of industrial districts in Yogyakarta province. Research analysis do by using incomplete data of Economy Census 2006.
By using some clusters which are found in Geographic Information System, such as Minggir-Godean-Gamping-Kasihan-Sewon-Banguntapan cluster, Imogiri-Dlingo cluster, Kalasan cluster, Wonosari cluster, Kokap cluster, and Sentolo cluster. Krugman index found a specialized clusters, where majority cluster have value more than one. The discriminant analysis found that company age, labour productivity, average wage, and region population are the main prediction in indicating whether a household and small industry is within industrial districts or not.
Kata Kunci : household and small industry, Geographic Information System, Krugman index, discriminant analysis, industrial districts, Industri Kecil dan Industri Rumah Tangga, SIG, Indeks Krugman, Analisis Diskriminan, Industrial Districts,
