Estimasi intensitas penularan malaria dengan dukungan penginderaan jauh :: Studi kasus di wilayah endemis malaria di Pegunungan Menoreh, Jawa Tengah

ACHMAD, Holani, Promotor Prof.dr. Sugeng Juwono Mardihusodo, DAP

2003 | Disertasi | S3 Ilmu Kedokteran

Telah dilakukan penelitian estimasi tingkat intensitas penularan malaria di dusun endemis malaria di wilayah Pegunungan Menoreh Jawa Tengah, berdasarkan atas kondisi lingkungannya, yang sebagian besar datanya diperoleh dengan dukungan penginderaan jauh satelit Landsat TM. Jenis penelitiannya adalah penelitian epidemiologis analitik non eksperimental dengan pendekatan observasional cause effect. Subjek penelitian adalah kondisi lingkungan dusun yang diperoleh melalui survei lapangan dan analisis multi tingkat citra penginderaan jauh satelit Landsat TM. Data diolah dengan bantuan komputer dan dianalisis dengan analisis diskriminan yang merupakan salah satu model analisis data dari soft ware SPSS versi 10,0. Hasil penelitian menunjukkan ada 5 variabel prediktor yang dapat dipergunakan untuk estimasi tingkat intensitas penularan malaria di suatu dusun endemis malaria tertentu, yaitu: suhu udara, kepadatan nyamuk vektor, kelembaban udara, pekarangan perumahan dan kebun campur. Dengan model pendekatan perhitungan persamaan regresi ganda linear, yang merupakan produk analisis diskriminan dari soft ware SPSS, tingkat intensitas penularan malaria di suatu dusun endemis malaria tertentu dapat diestimasi dengan ketepatan 95%.

A study was conducted to estimate the malaria transmission intensity in an endemic village in the Menoreh Hills Central Java. The estimation was based on environmental conditions and the majority of the data was obtained thro ugh remote sensing using the satellite Landsat TM. This study was an analytical epidemiological non experimental study with observation cause effect approach. The study subjects are environmental conditions of the village risk factors was obtained through field observations and remote sensing using the satellite Landsat TM. Data set was tabulated with a computer and analyzed with discriminant analysis as a part of the SPSS soft ware. Results show that 5 predictor variables of the environmental of the village risk factors should be considered as a contribution to estimate the malaria transmission intensity in certain malaria endemic villages, e.g. (1) air temperature (2) mosquito vector density (3) relative humidity (4) homestead garden and (5) mixed garden. Furthermore with this analysis was obtained a multiple linear regression equation as a model to calculate approach of the malaria transmission intensity. With application of this equation model, the malaria transmission intensity in certain endemic village, could be estimated with a high accuracy namely to achieve of 95%.

Kata Kunci : Epidemi Malaria,Intensitas Pemilaran,Penginderaan Jauh