Kajian geoekologi untuk pengembangan desa miskin di Kabupaten Magelang Provinsi Jawa tengah

RIBALDI, Promotor Prof.Dr. H. Sutikno

2002 | Disertasi | S3 Geografi

Tujuan penelitian ini, adalah: a) mengetahui distribusi spasial desa miskin pedesaan dikaitkan dengan komponen geofisik (kemiringan lereng dan bentuklahan), biotik dan sosial ekonomi (penggunaan lahan), b) rnenilai komponen-komponen geoekologi (geofisik, biotik, dan sosial ekonomi) yang menyebabkan terjadinya desa miskin pedesaan, dan c) mencari alternatif prioritas pengembangannya berdasarkan hasil kajian komponen-komponen geoekologi (geofisik, biotik, dan sosial ekonomi). Pengumpulan data penelitian dilakukan dengan bantuan interpretasi foto udara, kerja lapangan, dan analisis laboratorium, yaitu: curah hujan, jenis batuan dan struktur, j enis bentuklahan, kemiringan lereng, kedalaman tanah, tekstur tanah, kesuburan tanah, ketersediaan air, kualitas air, jellis penggunaan lahan, kepadatan penduduk, tingkat kemiskinan penduduk, tingkat pendidikan penduduk, dan j enis mata pencaharian penduduk. Metode analisis yang digunakan, adalah: analisis faktorial, analisis regresi berganda, dan analisis kelompok (cluster), sedangkan analisis spasial dilakukan dengan Sitem Informasi Geografis. Analisis data untuk pengembangan desa naislun dilakukan melalui pendekatan Zonasi Wilayah Geoekolog Desa Miskin (ZWGDM) yang dibentuk dan peta bentuklahan, lereng, penggunaan lahan dan desa mislun. Distribusi spasial desa mislun daerah, penelitian menunjukkan 66,84 % luas daerahnya terdapat pada kemiringan lereng miring sampai curam, 78,06 YO terdapat pada bentuklahan vulkanik, dan 78,63 % jenis penggunaan lahannya dapat diusahakan untuk aktivitas sosial ekonomi. Hasil analisis faktor dengan analisis komponen utama menunjukkan parameter komponen geoekologi yang berpengaruh pada desa miskin daerah penelitian terdiri atas tingkat pendidikan (SD ke bawah), mata pencaharian di bidang pertanian, tingkat kesuburan tanah, jenis penggunaan Man, dan tingkat kemiringan lereng. Besar pengaruh parameter komponen geoekolog secara bersamasama di daerah penelitian yang dianalisis dengan regresi berganda diperoleh sebesar 78,8 %. Analisis kelompok menunjukkan 93 YO parameter komponen geoekologi mempunyai kemiripan pada ZWG-DM daerah penelitian. Alternatif Rekomendasi Pengembangan Desa Miskin (ARP-DM) daerah penelitian ditentukan berdasarkan hasil analisis regresi berganda yang diperoleh dari angka koefisien regresi parameter komponen geoekologi yang berpengaruh pada ZWGDM. Hasil analisis menunjukkan prioritas utama ARP-DM secara berumtan, yaitu dimulai dari: a) penddikan penduduk dengan cara penyediaan sarana pendidkan untuk melakukan pelatihan-pelatihan terutama di sektor pertanian bagi penduduk usia kerja dan meningkatkan sarana p e n d i h formal bagi penduduk usia sekolah, b) mata pencaharian penduduk dengan cara memperbanyak lapangan pekerjaan dan mendistribusikan jenis mata pencaharian yang terkosentrasi dr sektor pertanian ke sektor lain (industri rumah tangga), c) kesuburan tanah dengan cara melakukan pemupukan terutama lahan yang h a n g subur, d) penggunaan lahan dengan cara mengoptimalkan penggunaan lahan dengan memperhatikan kondisi geofisiknya agar tidak merusak lingkungan alamnya, dan e) kemiringan lereng dengan cara pemanfaatan lahan disesuaikan dengan kondisi kemiringan lereng dan lereng curam sampai sangat curam dij adikan sebagai kawasan penghijauaddaerah hutan.

The aims of this study are (a) to find out spatial distribution of poor village related to geophysical components (slope and landform), biotic and economic social (land use), (b) to assess geoecological components (geophysical, biotic, and economic social) effecting the emergence of poor village, and (c) to find out the development alternative of poor village based on the result of the study on geoecolgcal compciients (geohysical, biotic, and economic social). The data collections were carried out by the assistance of air photograph interpretation, the field work and the laboratory analysis that consist of rainfall, type and structure of rocks, landform type, slope level, soil depth, soil texture, soil vertility, water supply, water quality, land use type, social density, proverty social level, poverty society educational level and society occupation type. The analysis methods used were factorial, multiple regression, and cluster. Geographical Information System (GIs) were used to spatial analysis. Data analysis to development poor villages were based on' the Poor Village Geoecological District Zonation (PV-GDZ) that composed of landform unit, angle of slope, land use, and poor village. The spatial distribution of the poor village 66,84 % are the slope type, located on, 78,06 % are on the volcanic landform and 78,63 % are on the land use type could be afforded for the economic social activities. The result of factorial analysis by analysis of main component showed that parameter of geoecological component affected the poor village of this study; comprised of educational level (lower than basic school), agriculture occupation type, soil vertility, land use type and slope type. The amount of impact of geoecological component, simultaneously in the location, analyzed by using multiple regression was gained of 78,s %. The analysis of cluster showed that 93 % of geoecological components parameter had similarity in PV-GDZ in the location. The Alternative of the Poor Village Development Recommendation (APVDR) in the study area was based on the result of multiple regression obtained from the regression coeficient of geoecological component that effected the PV-GDZ. Based on the analysis showed that the main of APVDR are: (a) the ready for facility the society education, by carry out the training, mainly in the agricultural sector for society working age, increasing facility the formal education for the school age society, (b) the occupation by using improving the working field and distributing the kind of occupation. focussed on the agriculture sector to other sectors (home industry), (c) soil vertility, by verbalizing the main field, which was not so virtual, and (d) the field use by optimum the land use focussing on the goephysical conltion to that it did not break condition and slope converted into plantation or forested area, respectively.

Kata Kunci : Geografi,Geoekologi,Penginderaan Jauh,SIG