EKSTRAKSI TREN TOPIK UTAMA PADA PORTAL BERITA ONLINE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY

M. ALFATH ISLAMI, I Gede Mujiyatna, S.Kom., M.Kom

2017 | Skripsi | S1 ILMU KOMPUTER

Meningkatnya jumlah pengguna internet sangat berpengaruh bagi perkembangan kehidupan manusia. Menurut data yang dikeluakan oleh APJII pada tahun 2015, pengguna internet di Indonesia mengalami pertumbuhan menjadi 88,1 juta pengguna. Dalam hal pengguanan internet untuk mengakses berita, hasil penelitian menyebutkan adanya kecenderungan semakin banyak orang yang mencari berita melalui portal berita online dengan persentase pengguna mencapai angka sebesar 59,7% dan banyaknya portal berita online baru yang tumbuh. akan tetapi bagi yang hanya ingin mengetahui tren berita saja pada hari itu dari semua portal berita akan kesulitan untuk mengetahui karena keterbatasan waktu dan lain sebagainya. Pada penelitian ini yaitu dilakukan ekstraksi berita dengan menggunakan metode similaritas yaitu cosine similarity untuk mencari sebuah tren dari semua berita yang diterbitkan. Dengan menggunakan data dari 10 website portal berita online dengan memanfaatkan RSS feed pada website berita yang bertujuan untuk mengambil judul dan lead dari sebuah berita . Berita yang digunakan tidak terbatas pada kategori tertentu. Pengujian dilakukan sebanyak 30 kali yaitu 3 kali pengujian dalam 1 hari maka waktu yang dibutuhkan untuk pengujian adalah 10 hari. Dari pengujian tersebut didapatkan hasil bahwa penggunaan judul berita lebi baik dalam penentuan tren topik utama berita dibandingan lead berita.

The increasing number of internet users is very influential for the development of human life. According to data released by APJII in 2015, internet users in Indonesia have grown to 88.1 million users. In terms of using the internet to access news, the results of the study mentioned the tendency of more and more people who seek news through the online news portal with the percentage of users reached a figure of 59.7%, and many new online news portals are growing. But for those who just want to know the trend of news portal will be difficult to know because of time constraints and so on. In this research that is extraction news by using method similaritas that is cosine similarity to look for a trend from all news published. Using data from 10 online news portal websites by utilizing RSS feeds on news onlines that aim to take the title and description of a news item. The news used is not limited to certain categories. Testing done 30 times that 3 times test in 1 day then time required for testing is 10 days. Test results obtained that the use of headlines is better than news leads in the determination of major topic trends.

Kata Kunci : Ekstraksi topik, cosine similarity, trending, portal berita Online, similaritas