Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Usus Menggunakan Metode Certainty Factor

HAIKAL HAWARI PUTRA, Retantyo Wardoyo, Drs., M.Sc., Ph.D

2017 | Skripsi | S1 ILMU KOMPUTER

Makanan atau minuman yang tidak bersih serta kandungan bahan baku berbahaya yang berlebihan dapat menimbulkan berbagai macam penyakit, salah satunya penyakit pada pencernaan, terutama pada bagian usus. Seiring dengan meningkatnya ancaman penderita penyakit usus dan terbatasnya jumlah pakar yang ada, dibutuhkan sistem pakar untuk membantu melakukan diagnosis awal penyakit. Sistem pakar adalah salah satu cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar. Sistem yang dibangun pada penelitian ini adalah sistem pakar untuk diagnosis penyakit usus. Sistem yang dibangun menggunakan mesin inferensi forward chaining dan metode certainty factor. Pengguna sistem ini terbagi menjadi dua, yaitu pakar dan paramedis. Pakar dapat melakukan penambahan atau modifikasi pengetahuan yang digunakan untuk proses inferensi. Paramedis dapat melakukan konsultasi penyakit berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien. Proses pengujian dilakukan dengan mencocokkan seluruh data input dari user dengan data output dari sistem. Data input berupa gejala-gejala dan nilai CF untuk setiap gejala yang dialami oleh pasien. Data output berupa nama penyakit, keterangan penyakit, dan perhitungan nilai CF untuk hasil diagnosis penyakit.

Foods or drinks that made with low hygiene and excessive amount of dangerous basic material can cause various kinds of disease, one of them is intestinal disease. Along with threatening increasement of intestinal disease patients and a limited number of expert, an expert system is needed to help making early diagnosing of intestinal disesase. Expert system is a branch of Artificial Intelligence (AI) that uses a specific knowledge to solve a problem in expert level. The system that built on this research is expert system for diagnosing intestinal disesase. The system is implementing forward chaining inference machine and certainty factor method. The user of this system is divided into two types : experts and paramedics. An expert can add or modify the knowledge that used for inference process. Paramedics can use the system for disease consultation based with patient symptopms. The examining process is done by matching the entire input data from user with output data from the system. The input data are the symptomps that suffered by the patient with certainty factor value for each symptomps. The output data that shown are disease name, disease explanation, and certainty factor value for the diagnosed disease.

Kata Kunci : sistem pakar, usus, forward chaining, certainty factor, expert system, intestines