PREMI ASURANSI PERTANIAN DENGAN ESTIMASI NONPARAMETRIK

FIDYA LINA PUTRI, Drs. Danardono.,M.P.H., Ph.D

2017 | Tesis | S2 Matematika

Tesis ini membahas mengenai asuransi pertanian GRP dan MPCI dengan estimasi nonparametrik, yang memberikan ganti rugi kepada nasabah atas kerugian yang disebabkan oleh turunnya hasil panen hingga mencapai batas bawah ganti rugi. Premi asuransi pertanian dihitung dengan mengintegralkan suatu fungsi menggunakan estimasi densitas kernel yang merupakan salah satu teknik untuk mengestimasi fungsi pemulus. Dalam estimator kernel, tingkat kemulusan ditentukan oleh fungsi kernel K dan lebar jendela h yang disebut parameter pemulus. Fungsi kernel yang digunakan adalah kernel epanechnikov sedangkan lebar jendela diperoleh dengan meminimumkan AMISE (Asymptotic Mean Integrated Squared Error). Data yang digunakan dalam tesis ini adalah data hasil panen gabah kering tingkat provinsi dari tahun 1993-2015 dan harga gabah kering pembelian pemerintah dari tahun 2000-2014, diperoleh dari BPS(Badan Pusat Statistik). Prediksi hasil panen dan prediksi harga gabah kering untuk tahun 2015 dicari menggunakan peramalan ARIMA, hasilnya digunakan untuk menentukan batas bawah panen agar mendapatkan ganti rugi. Dalam tesis ini digunakan program R untuk memudahkan analisis dan perhitungan.

This thesis discusses about agricultural insurance of GRP and MPCI with nonparametric estimation, which provides compensation to policyholders for any damage that caused by the decline of the yields until it reaches the limit of indemnity. Premium of agricultural insurance is calculated by integrate density function using kernel density estimation, which is one of the method to estimate smoothing function. In kernel estimator, the level of smooth determined by kernel function K and bandwidth h that called as smoothing parameter. Kernel function used in this thesis is Epanechnikov Kernel, while bandhwidth obtained by minimizing the AMISE (Asymptotic Mean Integrated Squared Error). The data used in this thesis are the harvest data of dry grain on the provincial level from 1993-2015 and government purchase prices of dry grain from 2000-2006 that obtained from BPS. The estimation of crop yield and the price estimation of dry grain in 2015 are calculated by ARIMA. The results are used to determine the lower boundary of the harvest in order to obtain compensation. This thesis used R program to facilitate analysis and calculations.

Kata Kunci : asuransi pertanian, estimasi nonparametik, fungsi densitas kernel epanechnikov, Group Risk Plan, Multiple Peril Crop Insurance.