Plugin pencarian semantik untuk protege menggunakan pendekatan SPARQL-DL

MUH. FAHRURROZI, Dr. Azhari, M.T

2017 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Pencarian semantik bertujuan untuk memberikan jawaban sesuai dengan gambaran di dunia nyata dimana terdapat asumsi bahwa arti dari suatu teks (kata) bergantung kepada relasi konseptual terhadap obyek dalam dunia nyata dari pada relasi linguistik yang terdapat di dalam teks atau kamus. Pencarian semantik menggunakan struktur ontologi untuk memetakan deskripsi informasi terhadap objek di dalam dunia nyata. Ontologi merupakan basis pengetahuan yang digunakan menggambarkan sesuatu pada kehidupan nyata. Penerapan ontologi juga digunakan dalam pengembangan semantik web. Salah satu perangkat lunak untuk membangun ontologi berbasis semantik web adalah protege. Prot�©g�© menyediakan beberapa plugin untuk membantu developer dalam membuat, memvisualisasikan dan menampilkan hasil ontologi. Beberapa plugin yang digunakan untuk menampilkan hasil ontologi pada protege adalah Plugin DL-Query dan SPARQL-Query. Permasalahan yang kemudian muncul adalah plugin DL-Query hanya mampu menampilkan ontologi yang melibatkan ekspresi class dengan object property walaupun sudah dilengkapi dengan fungsi reasoning untuk mencari secara otomatis relasi yang terdapat antara class dengan object property. Sedangkan plugin SPARQL-Query tidak memiliki kemampuan reasoning walaupun plugin SPARQL-Query bisa memperoses aturan-aturan yang melibatkan class, property dan individual untuk mendapatkan data individual. Penelitian ini bertujuan untuk membuat plugin baru menggunakan pendekatan SPARQL-DL dengan masukan kalimat bahasa indonesia. SPARQL-DL dimungkinkan untuk menggabungkan class, objectproperty dan individual untuk mendapatkan data individual dengan menggabungkan fungsi reasoning. Protege belum memiliki plugin yang mendukung relasi antara class, objectproperty, individual dengan fungsi reasoning dan memanfaatkan masukan kalimat bahasa indonesia untuk melihat hasil dari gabungan ekpresi-ekpresi yang terdapat di dalam ontologi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan plugin SPARQL-DL pada prot�©g�© berhasil dikembangkan. Diberikan 17 pertanyaan yang mewakili secara umum bentuk penggabungan ekspresi class, objectProperty, data individual, dan pemanfaatan reasoning pada ontologi yang dibangun diperoleh persentasi keberhasilan dari plugin SPARQL-DL 94%, plugin SPARQL-Query 53%, sedangkan plugin DL-Query 76%.

Semantic search aims to provide answers according to the real-world picture where there is an assumption that the meaning of a text depends on the conceptual relation of the object in the real world rather than the linguistic relation contained in the text or dictionary. The semantic search uses an ontology structure to map out information descriptions of objects in the real world. Ontology is the knowledge base used to describe something in real life. The application of ontology is also used in the development of web semantics. One of the software to build a web-based semantic ontology is protege. Prot�©g�© provides several plugins to assist developers in creating, visualizing and displaying ontology results. Some of the plugins used to display ontology results on prot�©g�© are DL-Query and SPARQL-Query Plugins. The problem that then arises is DL-Query plugin is only capable of displaying ontology which involves expression of class with object property even though it is equipped with reasoning function to automatically search relation which exist between class with object property. While the SPARQL-Query plugin does not have reasoning capabilities even though the SPARQL-Query plugin can process rules involving classes, property and individual to get individual data. This research aims to create new plugin using SPARQL-DL approach with input of Indonesian sentence. SPARQL-DL is possible to combine classes, objectproperty and individually to obtain individual data by combining reasoning functions. Protege does not yet have a plugin that supports the relationships between classes, objectproperty, individual with reasoning functions and exploits the input of Indonesian sentences to see the results of the combined expressions contained in the ontology. Based on research done SPARQL-DL plugin on prot�©g�© successfully developed. Given 17 questions representing a common form of class expression combining, objectProperty, individual data, and the use of reasoning on the built ontology, the success percentage of the SPARQL-DL 94% plugin, SPARQL-Query 53% plugin, and DL-Query plugin is 76%.

Kata Kunci : Semantic Search, Prot�©g�©, Plugin, SPARQL-DL.