Laporkan Masalah

PENDUGAAN VOLUME BATANG BEBAS CABANG POHON BERDIRI JATI PLUS PERHUTANI STEK PUCUK DI KPH MADIUN, KPH NGAWI DAN KPH SARADAN

TRIAS WALI LAELAN, Dr. Ir Ronggo Sadono

2017 | Skripsi | S1 KEHUTANAN

Pengembangan Jati klon asal stek pucuk merupakan inovasi yang dilakukan Perhutani. Jati klon berasal dari dua klon unggulan, yaitu PHT I dan PHT II mulai ditanam pada tahun 2008. Informasi tentang model volume batang bebas cabang jati klon asal stek pucuk dapat digunakan untuk memantau perkembangan potensi tegakan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model pendugaan volume batang bebas cabang pohon dominan, pohon non-dominan dan rerata individu pohon pada jati klon stek pucuk. Penelitian dilakukan di KPH Madiun, KPH Ngawi, dan KPH Saradan. Sampel yang digunakan adalah pohon dominan sebanyak 30 pohon pada setiap petak berdasarkan kriteria pertumbuhan yang baik, persen tumbuh yang tinggi, dan aksesbilitas yang mudah. Setiap pohon dominan dilakukan pengukuran terhadap 8 pohon non-dominan di sekelilingnya. Parameter yang diukur pada setiap pohon adalah tinggi bebas cabang, diameter tonggak, diameter setinggi dada, diameter pada ketinggian 2 meter dan diameter tinggi bebas cabang. Penyusunan model volume batang bebas cabang menggunakan nonlinier regresi. Lima model matematis yang diusulkan yaitu, model S, Power, Growth, Schumacher dan Lunqvist-korf. Penerimaan model didasarkan atas nilai koefisien determinasi (R2) yang tinggi, signifikansi uji f dan uji t, nilai Standard Error of Estimation yang rendah dan residual plotnya tersebar acak. Hasil dari analisis diperoleh bahwa kelima model signifikan untuk menduga volume batang bebas cabang. Berdasarkan R2 yang tinggi dan nilai Standard Error of Estimation yang rendah, model S merupakan model yang diusulkan untuk menduga volume batang bebas cabang jati klon stek pucuk. Model S dinyatakan dalam persamaan: Vbbc = e pangkat(-0,946 + -7,361 / Umur) Dengan nilai R2 sebesar 0,481 dan nilai Standard Error of Estimation sebesar 0,0443. Hal ini menunjukkan bahwa model S dapat diajukan untuk penduga volume batang bebas cabang pohon berdiri jati klon stek pucuk individu

Development of clonal teak from shoot cuttings is the teak improvement program of Perhutani. Clonal teak is comprised of two clones, namely PHT I and PHT II, and was planted since 2008. Information about the clear bole volume model of clonal teak from shoot cuttings is important to monitoring and evaluation the development of standing stock. The aim of the research is to obtain clear bole volume model for dominant, non-dominant and average individual clonal teak from shoot cuttings. The research was conducted in Madiun, Ngawi and Saradan Forest District. The samples of this research were collected from 30 dominant trees together with nearest 8 neighbor non-dominant trees of selected compartment based on good growth, higher density and easy accessibility criterias. The measured parameters were tree bole height, stump diameter, diameter at breast height, and diameter which measured at 2 meter height. There were five proposed models, i.e: S, Power, Growth, Schumacher and Lunqvist-Korf. The formulation of clear bole volume model was using nonlinear regression. The models were evaluated based on the value of high coefficient determination (R2), significant f test and t test, low value of standard error of the estimation and residual plot. The results showed that the five models were significant to predict the clear bole volume. Based on the value of high R2 and low value of Standard Error of The Estimation, the S model was proposed for predicting the clear bole volume of clonal teak from shoot cuttings. The equation for S model was: Vbbc = e exp (-0.946 + -7.361 / Age) The value of R2 and Standard Error of The Estimation were 0.481 and 0.0443 respectively. This S model was the best of out five proposed model to predict clear bole volume of clonal teak from shoot cuttings individual

Kata Kunci : Jati Klon Stek Pucuk, Pendugaan Volume, Pohon Dominan, Rerata Individu, Model Pertumbuhan Volume;Clonal Teak from Cuttings Shoots, Predict Volume, Dominant Tree, Average Individual, Growth Model Volume