Implementasi Wang's MCDM Model dalam Proses Validasi Peminatan Siswa SMA

MARSETYO WISAKSONO, Adhistya Erna Permanasari, S.T., M.T., Ph.D.;Dr. Sri Suning Kusumawardani, S.T., M.T.

2017 | Skripsi | S1 TEKNOLOGI INFORMASI

Pada jenjang Sekolah Menengah Atas (SMA), seorang siswa diharuskan masuk ke dalam salah satu peminatan. Peminatan ini dilakukan agar siswa dapat memilih pelajaran sesuai dengan minat, bakat, dan kemampuan siswa selama menempuh jenjang SMA. Proses peminatan siswa dapat dibantu dengan metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). Saat metode MCDM diimplementasikan, metode AHP memiliki nilai akurasi 61%, AHP-Fuzzy TOPSIS 1 dan AHP-Fuzzy TOPSIS 2 memiliki nilai akurasi 75%. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah metode MCDM baru, yaitu Wang's MCDM Model dalam proses peminatan siswa SMA. Di samping itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menguji dan membandingkan metode Wang's MCDM Model dengan metode MCDM lain yang pernah dipakai dalam proses peminatan siswa SMA. Metode Wang's MCDM Model merupakan metode MCDM yang menggabungkan beberapa metode MCDM yang sudah ada dan mengambil kelebihan dari setiap metode. Terdapat empat tahap dasar dalam metode Wang's MCDM Model, yaitu melakukan experimental design untuk mendapatkan desain faktor kriteria dan bobot kriteria, mengevaluasi MCDM menggunakan tiga metode yang sudah ada, melakukan regresi Response Surface Method (RSM) untuk mendapatkan model matematis, dan yang terakhir pengambilan keputusan. Pada penelitian ini, perhitungan polynomial regression memiliki koefisien determinasi yang cukup besar, yaitu 99,36%. Hal ini menunjukkan bahwa model matematis yang dihasilkan dapat menjelaskan dengan baik hubungan nilai peringkat dan beberapa kriteria. Hasil normalisasi data awal juga dapat dimasukkan ke dalam model matematis sehingga metode Wang's MCDM Model dapat diimplementasikan dengan baik dalam proses peminatan siswa SMA. Metode Wang's MCDM Model dalam proses peminatan siswa SMA memiliki nilai akurasi sebesar 86%, sehingga terjadi peningkatan nilai akurasi sebesar 11% dibandingkan metode MCDM lain yang pernah digunakan.

In Senior High School, a student needs to select a specialization, such as Mathematics and Natural Sciences, Social Sciences, or Language and Culture. This specialization selection allows students to choose subjects that suits his or her interests and strength during Senior High School. The specialization selection process can be improved by using Multi Criteria Decision Making (MCDM) methods. When MCDM methods are implemented, AHP method has accuracy of 61%, whereas AHP-Fuzzy TOPSIS 1 and AHP-Fuzzy TOPSIS 2 have accuracy of 75%. This research implements new MCDM method, that is Wang's MCDM Model in the specialization selection process. Moreover, this research also analyzes and compares Wang's MCDM Model with other MCDM methods that commonly used in specialization selection process. Wang's MCDM Model is a MCDM method that combines existing several MCDM methods' strength. There are four basic steps in Wang's MCDM Model: performing experimental design to obtain attributes' weight and criteria, evaluating MCDM with the three existing methods, performing RSM regression to derive mathematical model, and decision making. This research shows that polynomial regression calculation has significant coefficient of determination value, that is 99.36%. This result shows that resulting mathematical model can explain the relation between ranking scores and several criteria. This research introduces data normalization to the mathematical model which results in better implementation of Wang's MCDM Model in the Senior High School students' specialization selection process. Wang's MCDM Model in the Senior High School student specialization selection has accuracy of 86%, which includes 11% accuracy improvements compared to other applied MCDM methods

Kata Kunci : Experimental Design,MCDM,Peminatan,RSM,SMA