GRAFIK PENGENDALI MULTIVARIAT ROBUST DENGAN ESTIMATOR MINIMUM VOLUME ELLIPSOID

RIFKI ANISA, Drs. Zulaela, Dipl. Med. Stats., M.Si.; Vemmie Nastiti Lestari, S.Si., M.Sc.

2016 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Grafik pengendali yang umum digunakan untuk produksi dengan dua atau lebih dari dua karakteristik yaitu grafik pengendali Hotelling's T kuadrat . Grafik pengendali Hotelling's T kuadrat menggunakan estimator klasik untuk mean dan standar deviasi dalam perhitungan batas pengendali. Mean dan standar deviasi dengan menggunakan estimator klasik mempunyai breakdown point nol yang berarti tidak sensitif dengan adanya pencilan, sehingga dapat dikatakan estimator tersebut tidak bersifat robust. Estimator Minimum Volume Ellipsoid merupakan salah satu estimator robust yang dapat digunakan untuk grafik pengendali Hotelling's T kuadrat untuk menanggulangi apabila terdapat pencilan. Estimator Minimum Volume Ellipsoid mempunyai breakdown point optimal yaitu sebesar 0,5. Skripsi ini mengaplikasikan grafik pengendali multivariat robust untuk menganalisis kualitas proses produksi Solar 48 pada Kilang minyak Pusdiklat Migas Cepu, Jawa Tengah. Dengan membandingkan grafik pengendali multivariat standar dengan grafik multivariat robust diperoleh bahwa grafik pengendali robust menghasilkan grafik yang lebih baik apabila data mengandung pecilan.

Control chart which is commonly used for the production by two characteristics or more than two production characteristics that is Hotelling's T quadrate control chart. Hotelling's T quadrate control chart uses classic estimator for the mean and standard deviation in controlling limit calculation. Mean and standard deviation by using classic method has zero breakdown point which means insensitive to the presence of outliers, so that the estimators are not robust. Minimum Volume Ellipsoid Estimator is one of robust estimators that can be used to Hotelling's T quadrate control chart to overcome if there are outliers. Minimum Volume Ellipsoid Estimator has an optimal breakdown point which is equal to 0,5. This thesis applies robust multivariate control charts to analyze the quality of the diesel fuel 48 production processes at the Pusdiklat Migas Cepu Refinery, Central Java. The result of comparing the standard multivariate control chart to multivariate robust charts showed that robust control chart produces the better graphics, if the data contains outlier.

Kata Kunci : multivariat, pencilan, robust, minimum volume elipsoid, grafik pengendali multivariat