ANALISIS PENGARUH RUMAH TANGGA MISKIN TERHADAP PARTISIPASI ANAK BERSEKOLAH PADA JENJANG SMA/SEDERAJAT: Penerapan Model Logit di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Data Survey Ekonomi Nasional Maret 2008

NURUL ABDUL AZIZ, Diny Ghuzini, SE, M.Ec., Ph.D.,

2016 | Skripsi | ILMU EKONOMI

Penelitian ini menganalisa pengaruh status rumah tangga miskin yang diukur berdasarkan basic need approach terhadap keputusan anak dalam melanjutkan sekolah pada jenjang Sekolah Menengah Atas (SMA)/Sederajat. Data yang digunakan pada penelitian ini bersifat cross section yakni berupa data Survei Sosial Ekonomi Nasional pada tahun 2008 di Provinsi Jawa Barat. Berdasarkan hasil estimasi model logit menunjukkan bahwa anak yang berasal dari keluarga miskin atau tidak mampu memiliki peluang lebih besar untuk tidak bersekolah pada jenjang SMA/sederajat. Dalam rangka mewujudkan wajib belajar 12 tahun sesuai yang tercantum pada RPJMD Provinsi Jawa Barat tahun 2013-2018 pemerintah daerah Provinsi Jawa Barat tampaknya perlu mengupayakan kembali penyaluran beasiswa pendidikan yang tepat sasaran, sehingga diharapkan mampu mengangkat motivasi anak dari keluarga miskin untuk tetap bersekolah.

This study analyzes the impact of the poor households status measured by using basic need approach to children's decision to continue their study at the High School level (SMA)/Equivalent. The data used in this study are cross section in a form of National Economic Data Survey in 2008 in West Java Province. According to the logistic model estimation shows that the children from poor families or not able to have a greater opportunity of not going to school at the high school level / equivalent. In order to realize the 12-year compulsory as stated in RPJMD West Java province in 2013-2018 West Java provincial government seems to need to seek re-distribution of scholarships targeted, thus expected to raise the motivation of children from poor families to continue their study.

Kata Kunci : Ekonomika Pendidikan, Partisipasi Anak Bersekolah, Kemiskinan, Pendekatan Kebutuhan Dasar, SUSENAS, Cross Section, Regresi Model Logit.