ANALISIS KINERJA INDEXING DAN SEARCHING MENGGUNAKAN PENGATURAN SHARD DAN STRUKTUR INDEKS PADA ELASTIC SEARCH

RATRI ABDATUSH S, Mardhani Riasetiawan, M.T.

2017 | Skripsi | S1 ILMU KOMPUTER

Proses indexing dokumen digunakan untuk keperluan pencarian dokumen atau publikasi ilmiah. Publikasi ilmiah berupa dokumen skripsi bagian abstrak membutuhkan proses indexing dalam pengelolaannya. Kinerja proses indexing berupa ukuran indeks dan kecepatan waktu pencarian dipengaruhi oleh banyak faktor, yaitu arsitektur sistem, struktur indeks, spesifikasi mesin dan karakteristik data. Penelitian ini mengeksplorasi peran shard dan struktur indeks terhadap kinerja proses indexing dan searching pada Elastic Search. Elastic Search merupakan mesin pencari open source terdistribusi yang mengakomodasi kebutuhan penyimpanan data besar dan kecepatan pencarian dengan performa yang baik. Tahapan yang dilakukan adalah akuisisi data, ekstraksi data menggunakan Apache Tika dan pengaturan struktur indeks, pengaturan jumlah shard pada single node serta pengujian indexing dan searching. Pengaturan struktur indeks memisahkan konten dokumen menjadi field judul, nama penulis, nim, abstrak dan kata kunci. Pengaturan jumlah shard menggunakan 1 shard, 5 shard, 10 shard dan 15 shard. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengaturan jumlah shard dan pengaturan struktur indeks berpengaruh pada kinerja indexing dan searching pada Elastic Search berdasarkan parameter ukuran indeks dan waktu pencarian. Ukuran indeks yang dihasilkan berbanding lurus dengan jumlah shard yang digunakan. Pengaturan struktur indeks membuat ukuran indeks menjadi lebih kecil. Waktu pencarian berada pada titik optimal pada penggunaan 15 shard pada ekstraksi data yang struktur indeksnya telah diatur.

Indexing documents used for searching documents or scientific publications. Abstract sections of Scientific publications require indexing process management. Index size and search times of indexing performance is influenced by many factors, including system architecture, the index structures, the engine specifications and the data characteristics. This research explores the role of index structure and shards influence indexing and searching performance in Elastic Search. Elastic Search is a open source search engine that accommodates the needs of distributed big data storage and search speed with good performance. Methods being taken is the data acquisition, data extraction using Apache Tika, setting the index structure, setting the number of shard on a single node, indexing and searching. The configuration of the index structure separate content into the fields that contain of document title, author name, nim, abstract and keywords. Setting the amount of shard using 1 shard, 5 shards, 10 shards and 15 shards. The results show that the number of shard and configuration of the index structure affected the performance indexing based on the parameter of the index size and search times. The configuration of the index structure makes the index size become smaller. The search times get optimum value when using 15 shard and data extraction that has been configured.

Kata Kunci : shard, struktur indeks, indexing, searching, Elastic Search