UJI KESESUAIAN ANTARA INTERPRETASI CT SCAN TORAKS DAN COMPUTER AIDED DETECTION PENENTUAN KARAKTERISTIK REGULARITAS TEPI DAN HOMOGENITAS LESI PARU

YUSUF ARI KUSMANTO, Dr. dr. Lina Choridah, Sp. Rad (K).; dr. Anita Ekowati, Sp.Rad (K).

2016 | Tesis-Spesialis | SP RADIOLOGI

Latar Belakang. Kanker paru merupakan penyebab kematian tertinggi terkait kanker di dunia. CT scan toraks dosis rendah direkomendasikan sebagai metode deteksi terhadap kanker paru. Dalam melakukan interpretasi hasil CT scan toraks mengenai karakteristik lesi paru, masih mungkin terdapat unsur subyektifitas pada radiolog. Untuk mengurangi kesalahan interpretasi, dapat diupayakan dengan pendekatan berbasis teknologi komputer yang disebut Computer-Aided Detection (CAD). CAD dapat membantu radiolog dalam menilai karakteristik morfologi lesi paru pada hasil CT scan toraks. Bahan dan cara. Penelitian ini menggunakan desain penelitian analitik observasional dengan rancangan cross-sectional retrospektif yang dilakukan di Instalasi Radiologi RSUP Dr. Sardjito. Subyek penelitian ini adalah citra CT scan toraks yang tersimpan pada computer workstation. Sampel penelitian diinterpretasi oleh seorang radiolog dan dianalisis oleh metode CAD yang berbasis Matrix Laboratory (Matlab). Dari hasil interpretasi radiolog dan hasil analisa CAD dilakukan uji kesesuaian dengan analisis statistik Fishers Exact dan untuk mengetahui nilai kesepakatanannya dianalisis kappa. Hasil. Penelitian dilakukan pada sampel penelitian sebanyak 40 sampel CT scan toraks. Sebelum penelitian dilakukan uji reliabilitas interobserver dengan hasil nilai kappa sebesar=1. Sampel diinterpretasi oleh seorang ahli radiologi tentang regularitas tepi dan homogenitas lesi paru, kemudian dilakukan analisa dengan CAD. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan antara interpretasi ahli radiologi dengan analisis CAD pada 7 sampel untuk fitur regularitas tepi dan 12 sampel untuk fitur homogenitas lesi. Nilai kappa antara interpretasi dokter ahli radiologi dengan analisa CAD untuk fitur regularitas tepi=0.695 dan homogenitas = 0,477 yang berarti baik dan sedang. Sedang pada uji Fishers Exact antara interpretasi CT scan thorax dan CAD didapatkan nilai p = 0,000 dan p=0.008 untuk �± = 0,05 pada kelompok fitur regularitas tepi dan homogenitas lesi sehingga secara statistik terdapat perbedaan yang bermakna. Kesimpulan. Terdapat nilai kesepakatan dengan derajat baik dan sedang antara intepretasi dokter ahli radiologi dan analisa CAD tentang fitur regularitas tepi dan homogenitas lesi pada CT scan toraks, akan tetapi terdapat perbedaan bermakna antara antara interpretasi CT toraks oleh dokter ahli radiologi dengan analisa CAD tentang fitur-fitur tersebut.

Background. Lung cancer is the leading cause of cancer-related death worldwide. Low- dose chest CT is recommended as a method of lung cancer detection. For assessing morphological characteristics of lung lesions on CT scan image there is still subjectivity possibility of radiologist. These errors can be reduced by using computer technology, known as Computer-Aided Detection (CAD). CAD can assist radiologists in evaluating the morphological characteristics of lung lesions in chest CT. Material and methods. This study is an observational analytic research with retrospective cross-sectional method performed in the Department of Radiology, Dr. Sardjito Hospital. Subject of this study is chest CT images stored on a computer workstation. The study samples are interpreted by a radiologist and analyzed by a CADbased method of Matrix Laboratory (Matlab). Conformance of radiologist interpretation and CAD analysis is analyzed with Fisher Exact statistical analysis and kappa analysis to determine the suitability. Results. The study was conducted on 40 samples of chest CT images. Interobserver test between two radiologist reliability was conducted prior the study. Kappa value of 1 was obtained. Features of margin regularity and lesion homogeneity of samples were interpreted by a radiologist as observer then analisys by CAD. The result has shown there are different interpretation on 7 samples for feature margin regularity and 12 samples for feature homogenity. Kappa values between radiologist and analysis of CAD for margin regularity feature was 0.695 and homogeneity feature was 0.477 which meant good and moderate, respectively. In Fishers Exact test, interpretation of chest CT by radiologist and CAD analysis, p value (�± = 0,05) for feature margin regularity was 0.000 and for homogeneity features was 0.008, which meant statistically significantly different. Conclusion. There are good and moderate agreement level between radiologist interpretation and CAD analysis for features of morphological margin regularity and homogeneity lung lesions, but there are significant differences between radiologist interpretation and analisys of CAD for those features.

Kata Kunci : Kanker paru, CAD, Matlab, homogenitas, regularitas, Lung cancer, CAD, Matlab, homogeneity, regularity