APLIKASI CITRA LANDSAT 8 OLI/TIRS UNTUK ESTIMASI KERAPATAN TUTUPAN TAJUK KAWASAN HUTANGUNUNG MERAPI DI KABUPATEN SLEMAN DENGAN MODEL FCD ( Forest Canopy Density )
LINGGAR ESTY HARDINI, Dr. Prima Widayani,. S.Si, M.Si
2016 | Tugas Akhir | D3 PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI SVGunung Merapi merupakan gunung yang masih aktif. Banyak perubahan hutan gunung merapi karena letusan pada tahun 2004, 2006, 2010 dan reboisasi yang dilakukan pasca letusan. Wilayah hutan Gunung Merapi di Kabupaten Sleman menanggung dapak besar dari letusan maupun perbaikan paska letusan. Pemantauan pertumbuhan hutan Gunung Merapi dapat dilakukan dengan mengetahui kerapatan tutupan tajuk kawasan hutan Gunung Merapi di Kabupaten Sleman menggunakan data utama citra Landsat 8 OLI/TIRS. Metode pengolahan data yang digunakan untuk mehitung kerapatan tutupan tajuk yaitu FCD (Forest Canopy Density). Parameter yang digunakan yaitu Advanced Vegetation Index (AVI), Bare Soil Index (BI), Shadow Index (SI), dan Thermal Index (TI). Pengolahan Vegetation Density (VD) merupakan turunan dari AVI dan BI sedangkan pengolahan Scaled Shadow Index (SSI) diturunkan dari SI dan TI. Proses turunan dilakukan dengan menerapkan Principal Component Anaysis (PCA) atau cross index. Hubungan AVI-BI dan SI-TI pada dasarnya adalah negatif dan cenderung berkorelasi kuat. Vegetation Density (VD) dan Scaled Shadow Index (SSI) digunakan dalam pengolahan FCD (Forest Canopy Density) dengan rentang nilai 0-100. Rentang nilai hasil pengolahan tersebut mewakili presetase kerapatan tutupan tajuk. Nilai 0-5 bukan hutan, 6-40 kerapatan rendah, 41-70 kerapatan sedang, dan 71-100 kerapatan tinggi. Hasil dari pengolahan citra Landsat 8 OLI/TIRS kemudian diuji dengan kondisi sebenarnya di lapangan. Uji lapangan dilakukan dengan melakukan pengukuran tutupan tajuk pada area sampel yang telah ditentukan. Melalui perbandingan dan validasi data hasil pengukuran lapangan tersebut maka dapat diketahui tingkat akurasi atau ketelitian dari pemanfaatan citra Landsat 8 OLI/TIRS untuk estimasi kerapatan tutupan tajuk yang telah dilakukan. Ketelitian kelas tutupan tajuk metode FCD dengan kelas tutupan tajuk dilapangan yaitu 88,89 %.
Merapi Mount is an active volcano. Many changes in the forest because of volcanic eruptions in 2004, 2006, 2010, and reforestation after the eruption. The forest area of Merapi Mount in Sleman district bear the major effects of the eruption as well as the improvement of post-eruption. Monitoring of forest growth volcanoes can be done by knowing the density of canopy cover forest area of Merapi Mount in Sleman district using Landsat 8 main data OLI / TIRS. Data processing method used to determine the density of canopy cover is FCD (Forest Canopy Density). Parameters used is Advanced Vegetation Index (AVI), Bare Soil Index (BI), Shadow Index (SI), and Thermal Index (TI). Processing Vegetation Density (VD) is a derivative of AVI and BI while processing Scaled Shadow Index (SSI) derived from SI and IT. Derivative process is done by applying Principal Component anaysis (PCA) or called cross index. Relationships AVI-BI and SI-IT is essentially negative and tends to have a strong correlation. Vegetation Density (VD) and Scaled Shadow Index (SSI) is used in the processing of FCD (Forest Canopy Density) with a range of values from 0-100. The range of values representing the processing result presetase density of canopy cover. Grades 0-5 is not forest, 6-40 low density, 41-70 medium density, and 71-100 high density. The results of the processing of Landsat 8 OLI / TIRS then tested with actual field conditions. Field tests conducted by measuring canopy cover in the sample area that has been determined. Through the comparison and validation of data from field measurements, it can be known to the accuracy or thoroughness of the utilization of Landsat 8 OLI / TIRS to estimate the density of the forest cover has been done. Accuracy class FCD method of canopy cover with canopy cover class field that is 88.89%.
Kata Kunci : Landsat 8 OLI TIRS, FCD, Gunung Merapi/Landsat 8 OLI TIRS, FCD, Merapi Mount