Penelitian ini dilaksanakan di sebagian wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji kemampuan citra ASTER baik secara digital dan visual dalam perolehan data parameter lahan berupa aspek bentuk lahan yang diperlukan untu kajian geomorfologi dan mengkaji data hasil pemrosesan citra ATER yang diintegrasikan dengan SIG untuk kajian geomorfologi. Metode penelitian yang digunakan adalah integrasi pemrosesan citra ASTER dan SIG. Pemrosesan citra ASTER meliputi transformasi RGB, transformsi Principal Component Analysis (PCA), transformasi Brovey, dan analisi DEM. Hasil pemrosesan citra ASTER tersebut diintegrasikan dengan SIG untuk interpretasi visual obyek bentuklahan dan karakteristik geomorfologi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi pemrosesan citra ASTER dan SIG sangat berguna dalam perolehan data parameter lahan berupa aspek bentuklahan. Buktinya bahwa interpretasi bentuklahan skala sedang (1:50.000) melalui interpretasi visual berdasarkan citra ASTER mempunyai akurasi interpretasi tinggi yaitu 91,9% dengan akurasi pemetaan 85,1%. Integrasi pemrosesan citra ASTER dan SIG juga sangat berguna untuk pemetaan geomorfologi pada skala sedang. Peta geomorfologi daerah peneltian terdiri dari 6 obyek bentuklahan utama, yaitu: bentuk lahan aspal proses vulkanik, structural, denudasional, solusional, marine dan fluvial. Hasil analisis kemampuan pemrosesan citra ASTER secara deskriptif menurut beberapa narasumber menunjukkan bahwa tidaka ada transformasi tunggal yang terbaik untuk interpretasi 6 bentuklahan utama yang terdapat di daerah penelitian. Penelitian menilai interpretasi obyek bentuklahan dan karakteristik geomorfologi jelas dilakukan dengan cara substitursi citra ASTER hasil transformasi RGB warna alami dan transformasi PCA dengan didukung analisis DEM.

Available in Fulltext

Kata Kunci : ASTER,Transformasi RGB,Transformasi PCA,Transformasi Brovey,SIG,Bentuklahan,Geomorfologi