Pencarian citra pada umumnya menggunakan ciri-ciri yang diambil dari citra pada suatu kumpulan citra. Histogram warna, yang mana menggambarkan distribusi intensitas cahaya, adalah salah satu ciri-ciri yang umum digunakan. Pada metode pencarian citra berdasarkan histogram, bin-bin warna yang digunakan mencapai ratusan untuk mendapatkan hasil yang bagus. Maka vektor ciri yang digunakan dapat dikatakan berukuran besar. Adnan dkk. mengajukan suatu metode untuk mengurangi ukuran dari vektor ciri dengan menggunakan koefisien polinomial dari nilai-nilai histogram terurut. Akan tetapi metode Adnan ini hanya diaplikasikan untuk citra gray level saja. Pada penelitian ini, dilakukan pengembangan untuk metode yang diajukan oleh Adnan dkk. Metode yang diajukan mampu melakukan indexing dan pencarian citra-citra berwarna. Jarak Euclidean digunakan pada proses pencarian citra. Metode yang diusulkan telah diuji dengan citra-citra RGB. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan metode Adnan dkk. Metode yang diusulkan menghasilkan kinerja rata-rata nilai recall 11,2% dan rata-rata nilai precision 22,5%.

Image retrieval is normally based on features extracted from images in the image collection. Color histogram, which represent light intensity distribution, is one of those features commonly used. In histogram based image retrieval method, hundreds of bins are utilized in order to get good results. Thus the feature vector is considerably large. Adnan proposed a method to reduce the size of feature vectors by using the polynomial coefficients of the sorted histogram values. However Adnan’s method is applicable to gray level images only. In this paper, an extension to the method proposed by Adnan is presented. The proposed method is capable of indexing and retrieving color images. The Euclidean distance is used in the retrieval process. The proposed method has been tested with RGB images. Experimental results show that the proposed method performs better than the Adnan method. The proposed method gives recall performance of 11,2% in average and precision of 22,5% in average.

Kata Kunci : Image retrieval,Citra digital,Ciri citra,Histogram warna,RGB,Polinomial,Euclidean, Image Retrieval, Digital Image, Image Features, Color Histogram, RGB, Polinomial, Euclidean