ASSOCIATION RULE MINING DENGAN PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM PENENTUAN POLA HUBUNGAN ANTAR RAWI HADIS

RAHMADI YOTENKA, Prof. Drs. Subanar, Ph.D

2015 | Tesis | S2 Matematika

Penelitian ini dilakukan terhadap data rawi hadis shahih. Penelitian ini bertujuan mengetahui pola hubungan yang terbentuk antar rawi hadis dalam Kitab Hadis Imam Bukhari. Metode analisis yang digunakan adalah data mining dengan teknik association rule mining. Teknik association rule mining digunakan untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Untuk menemukan aturan asosiasi di dalam aplikasi association rule digunakan algoritma apriori dengan memperhatikan tiga ukuran penting yaitu support, confidence, dan lift. Algoritma apriori adalah salah satu dari beberapa algoritma dasar data mining yang digunakan untuk menentukan frequent itemset dari candidate generation. Hasil analisis association rule dengan penerapan algoritma apriori menunjukkan bahwa untuk minimum support 0,02 dan minimum confidence 0,6 menghasilkan 9 aturan asosiasi strong berdasarkan urutan rawi hadis dalam sanadnya. Setiap aturan asosiasi yang strong ini selanjutnya dilakukan pengujian chi-square untuk mengetahui nilai signifikansi statistik dan derajat asosiasinya.

The research was conducted on rawi data of hadis shahih. The research aims to determine pattern of association that is formed between rawi hadis in Hadis Bukhari book. Data mining is the method that was used to analyze with association rule technique. Association rule technique is used to find a pattern rules between a combination of items. To find the association rule in application of association rule use apriori algorithm by observing three important measurements, namely support, confidence, and lift values. The apriori algorithm is one of the basic data mining algorithms which is used to find the frequent itemset by using candidate generation. The result shows for the minimum support 0,02 and minimum confidence 0,6 have 9 strong association patterns based on the sequence of rawi hadis of sanad in the book. Every rules of association which strong, the next step will be doing chi-square test to know the significance test of chisquare and degree of association.

Kata Kunci : Data mining, Association rule mining, Algoritma Apriori, Uji Chi-square, Hadis Shahih Imam Bukhari, Rawi Hadis