MODEL NONLINEAR EFEK CAMPURAN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI ASIMTOTIK

RAY TAMTAMA, Dr. Abdurakhman, S.Si, M.Si.

2014 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Model nonlinear efek campuran untuk data dalam bentuk kontinu, pengukuran berulang pada masing-masing individu, juga dikenal sebagai model nonlinear hirarkis, adalah sebuah platform yang populer untuk analisis ketika tujuan berfokus pada karakteristik individu-spesifik. Kerangka kerja ini pertama diminati oleh perhatian luas dalam komunitas riset statistik di akhir 1980-an, dan 1990-an melihat perkembangan yang kuat dari teknik metodologis dan komputasi baru untuk model ini, munculnya perangkat lunak untuk keperluan umum, dan aplikasi yang luas dari model di berbagai bidang substantif. Artikel ini menyajikan gambaran dari formulasi, interpretasi, dan pelaksanaan nonlinear efek campuran model dan survei kemajuan terbaru dan aplikasi.

Nonlinear mixed effects models for data in the form of continuous, repeated measurements on each of a number of individuals, also known as hierarchical nonlinear models, are a popular platform for analysis when interest focuses on individualspecific characteristics. This framework first enjoyed widespread attention within the statistical research community in the late 1980s, and the 1990s saw vigorous development of new methodological and computational techniques for these models, the emergence of general-purpose software, and broad application of the models in numerous substantive fields. This article presents an overview of the formulation, interpretation, and implementation of nonlinear mixed effects models and surveys recent advances and applications.

Kata Kunci : model nonlinear efek campuran