PEMILIHAN LETAK ANJUNGAN TUNAI MANDIRI (ATM) PERBANKAN DENGAN CITRA IKONOS DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI DAERAH PERKOTAAN YOGYAKARTA

Lina Wahyuni, S.Si., Prof. Dr. Hartono DEA, DESS.

2014 | Tesis | S2 Penginderaan Jauh

Tingkat kemajuan bank akan dilihat dari kemampuannya dalam melayani nasabah, baik nasabah pemakai dana maupun pemasok dana. Nilai kemampuan bank dalam melayani ini juga terlihat dari bagaimana bank merencanakan dan membangun sistem transaksi melalui Anjungan Tunai Mandiri (ATM). Semakin banyak jaringan ATM tentu semakin mudah bagi nasabah untuk bertransaksi, namun pihak memiliki keterbatasan sumberdaya, sehingga perlu ada upaya menyeleksi tempat-tempat yang tepat untuk membangun ATM. Kondisi ini sejalan dengan tujuan dari penelitian ini, yaitu (i) Menguji kemampuan Citra Penginderaan Jauh IKONOS untuk memperoleh parameter lahan perkotaan sebagai penentu letak ATM. (ii) Penentuan letak ATM berdasarkan parameter lahan perkotaan hasil interpretasi citra penginderaan jauh dengan bantuan SIG. (iii) Memberikan alternatif rekomendasi pemilihan lokasi ATM di daerah perkotaan Yogyakarta. Metode yang digunakan adalah dengan membuat model letak ATM yang paling potensial berdasarkan parameter-parameter : aksesibilitas, eksisting ATM yang sudah ada, zona keamanan berdasarkan jarak dari kantor bank, blok-blok perumahan, pusat-pusat pendidikan tinggi, dan pusat-pusat perdagangan dan jasa modern, di kawasan perkotaan Yogyakarta. Data dasar menggunakan Citra IKONOS yang diolah menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) yaitu dengan perangkat lunak ArcGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Citra IKONOS dapat digunakan untuk menyadap data yang menjadi parameter penentuan letak ATM. Pada beberapa bagian tertentu, perlu dibantu dengan Global Positioning System (GPS). Terkait dengan pengaruh tiap parameter yang berbeda maka tiap parameter diberi bobot yang berbeda, kemudian dilakukan operasi matematis dan untuk data spasial menggunakan operasi Union. Produk akhir berupa zona-zona yang memiliki nilai potensial sebagai tempat untuk pemasangan ATM. Nilai potensial ini dibagi menjadi 5 kelas, yaitu kelas tertinggi adalah ‘Sangat Potensial’ yang mencakup 0,65% dari keseluruhan daerah penelitian. Kelas ‘Cukup Potensial’ mencakup 3,1%, kelas ‘Kurang Potensial’ meliputi 7,58%, kelas ‘Tidak Potensial’ seluas 27,43% dan kelas ‘Sangat Tidak Potensial’ adalah yang paling luas, yaitu 61,89%.

Bank's level of progress will be seen from its ability to serve customers, both customers and suppliers wearer fund of funds. Value of the bank's ability to serve is also evident from how to plan and build a bank transaction system through Automated Teller Machine (ATM). More and more ATMs networks of increasingly easy for customers to transact, but the party has limited resources, so it needs no effort to select the appropriate places to build an ATM. This condition is consistent with the goals of this study, namely (i) Test the ability of Remote Sensing IKONOS image to obtain the parameters of urban land as a determinant of the location of the ATM. (ii) determination of the location of the ATM based on the parameters of urban land remote sensing image interpretation with the help of GIS. (iii) Provide advice on the selection of alternative ATM locations in Urban Yogyakarta. The method used is to create a model of the location of the ATM with the most potential based on the parameters of the land of accessibility to major roads, types of land use, existing ATM existing security zones based on the distance from the bank offices, residential blocks, the centers higher education, and trade centers and modern services, in the region the Urban Yogyakarta. Basic data using IKONOS images that are managed using Geographic Information System (GIS) software ArcGIS degan ie. The results showed, IKONOS image can be used to extract the data into the parameters determining the location of ATMs. In certain parts, need to be assisted by the Global Positioning System (GPS). Associated with the influence of each parameter are different, then each parameter will be given different weights then also carried out mathematical operations, and for spatial data using the Union operation. The final product of the zones that have potential value as a place for the installation of ATMs. The potential value is divided into five classes, namely the highest grade is 'Very Potential' which includes 0.65% of the overall area of research. Class 'Fairly Potential' includes 3.1%, class of 'Less Potential' includes 7.58%, the class 'No Potential' area of 27.43% and the class 'Strongly Potential' is the most extensive, which is 61.89%.

Kata Kunci : Citra IKONOS, Sistem Informasi Geografis, Bank, Anjungan Tunai Mandiri, Global Positioning System, ArcGIS