KALIBRASI NILAI PENGUKURAN PARAMETER WARNA DARI MACHINE VISION SYSTEM DENGAN COLORMETER PADA TOMAT

FEBRIAN EKA NANDA, Dr. Rudiati Evi Masithoh, STP.,M.Dev.Tech

2013 | Skripsi | TEKNIK PERTANIAN

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkalibrasi program RGB yang sudah ada dengan membandingkan hasil nilai pengukuran parameter warna pada Colormeter. Parameter warna yang diukur adalah parameter RGB (Red, Green, Blue). Colormeter digunakan dengan alasan instrumen tersebut dianggap sebagai alat ukur warna standar karena dibuat oleh pabrik dan sudah ada hasil perhitungan yang ada didalam sistem yang ada pada instrumen tersebut untuk melihat nilai warna sample. Penelitian ini menggunakan Computer Vision System (CVS) sebagai sistem untuk menangkap citra sample yang berupa tomat. Sample tomat yang dipakai dalam penelitian ini mempunyai tingkat kematangan berbeda dari tomat yang berwarna hijau sampai tomat berwarna merah. Penelitian ini mengacu pada persamaan kalibrasi dari masing-masing komponen warna, dianggap baik apabila nilai R 2 yang didapat lebih dari 0,7. Pada penelitian ini dilakukan pengukuran warna RGB sampel tomat dengan menggunakan CVS dan Colormeter, yang kemudian dibuat suatu persamaan kalibrasi antara nilai keduanya dari grafik hubungan antara kedua instrumen sehingga pada akhirnya bisa dibuat interface pembacaan nilai warna RGB terkalibrasi dengan nilai warna yang dihasilkan sama dengan hasil dari pengukuran Colormeter. Persamaan kalibrasi dalam penelitian ini diperoleh dari persamaan y = 0,8291x + 20,407 untuk komponen warna R, y = 0,9501x + 3,8216 untuk G, dan y = 1,0041x - 1,6369 untuk B. Dari hasil pengukuran parameter warna sebelum dilakukan kalibrasi didapat nilai R 2 untuk R = 0,7311, G = 0,9572, dan B = 0,875, sedangkan nilai R 2 yang didapat setelah kalibrasi adalah R = 0,7357, G = 0,9561, dan B = 0,8363. Dari hasil pengukuran dilakukan uji statistik menggunakan SPSS dengan metode uji T dua sisi dengan 95% tingkat kepercayaan didapat bahwa parameter warna R diterima Ho karena data signifikan, sedangkan untuk parameter G dan B ditolak Ho karena memiliki data yang beda signifikan.

The purpose of this study was to calibrate the RGB existing program by comparing the results of measuring the value of the color parameter Colormeter. Color parameters were measured parameter RGB (Red, Green, Blue). Colormeter used for reasons such instruments is considered as a measurement standard colors as made by the manufacturer and is no calculation that exist within the existing system in the instrument to see sample color values. This study uses Computer Vision System (CVS) as a system to capture the image of the sample in the form of tomatoes. Tomato samples used in this study has a different maturity level of green tomatoes until the tomatoes are red. This study refers to the calibration equation of each color component, considered good if the value of R2 obtained more than 0.7 In this study, measurement of the RGB color tomato samples using CVS and Colormeter, who then made a calibration equation between the two values of the graph the relationship between the two instruments that could eventually be made interfaces readings calibrated RGB color value with the resulting color values with the results of Colormeter measurements. Calibration equations in this study were obtained from the equation y = 0.8291 x + 20.407 for color components R, y = 0.9501 x + 3.8216 for G, and y = 1.0041 x - 1.6369 for B. From the measurement results before the color calibration parameters obtained R 2 values for R = 0.7311, G = 0.9572, and B = 0.875, whereas the R 2 values obtained after calibration is R = 0.7357, G = 0.9561, and B = 0.8363. From the results of measurements performed using the SPSS statistical test with two-sided T test method with 95% confidence that the color parameter R obtained acceptable Ho because of significant data, while for the parameters G and B Ho is rejected because it has a significantly different data.

Kata Kunci : Tomat, RGB, Computer Vision System (CVS), Colormeter, kalibrasi instrumen.