Laporkan Masalah

Faktor resiko leptospirosis di Kota Semarang

SUPRAPTONO, Bambang, Prof. Dr. drh. Bambang Suminarto, SU.,M.Sc

2010 | Tesis |

Leptospirosis adalah penyakit zoonotik, yang disebabkan oleh infeksi bakteri yang berbentuk spiral dari genus Leptospira. Leptospirosis yang patogen menyerang hewan dan manusia. Upaya pemetaan besaran data dasar masalah leptospirosis di Kota Semarang sangat diperlukan karena sejak tahun 2005 terus mengalami peningkatan. mengetahui faktor risiko yang berpengaruh terhadap kejadian leptospirosis merupakan tujuan dari penelitian ini. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah case control. Kategori kasus adalah penderita leptospirosis yang tercatat di rumah sakit di Kota Semarang 2009, sedangkan kontrol adalah orang yang tidak menderita leptospirosis yang dibuktikan dengan hasil pemeriksaan lepto teck dry dot negatif dan selama 2 kali masa inkubasi (60 hari) tidak menunjukkan gejala klinis leptospirosis sejak responden menyatakan ikut serta dalam penelitian. Hasil penelitian menunjukkan setelah responden yang masuk dalam kriteria eklusi baik kasus maupun kontrol dikeluarkan didapatkan sampel 255 responden. Interaksi faktor risiko secara multivariat menunjukan hanya 4 variabel yang menunjukkan kemaknaan secara statistik. a). Probabilitas tidak selalu memakai APD akan menigkatkan 266,3 kali kejadian leptospirosis. b). Masyarakat dengan pendidikan rendah akan meningkatkan probabilitas kejadian leptospirosis 255,2 kali, c). Kontak dengan daging atau bagian tubuh hewan yang mati meningkatkan probabilitas kejadian leptospirosis 77,8 kali. d). Probabilitas kejadian leptospirosis meningkat 44,3 kali jika responden kontak dengan genangan air. Probabilitas kejadian leptospirosis dapat digambarkan dengan persamaan , "rumus" Dari hasil penelitian dapat disimpulkan prioritas utama menanggulangi leptospirosis di Kota Semarang adalah mengatasi masalah, a). Pemakaian alat pelindung diri (APD), b). permasalahan yang ditimbulkan karena pendidikan masyarakat yang rendah, c)., Kontak dengan daging atau bagian tubuh hewan yang mati dan d). Kontak dengan genangan air

Leptospirosis is a zoonotic disease, caused by infection with spiral-shaped bacteria of the genus Leptospira. Leptospirosis attacks the animal and human patogens. Efforts to scale baseline mapping problem of leptospirosis in the city of Semarang is necessary because since 2005, continues to increase. identify risk factors that influenced the incidence of leptospirosis is the purpose of this study. The method used in this study is case control. Categories leptospirosis cases were patients who recorded at the hospital in Semarang, 2009, while the control is a person who does not suffer from leptospirosis, proven by the results of Teck Dry lepto negative dot and for 2 times the incubation period (60 days) showed no clinical symptoms of leptospirosis since the respondents states participated in the study The results showed the respondents included in the exclusion criteria for both case and control sample of 255 respondents found out. Interaction of risk factors in multivariate showed that only 4 variables that showed statistically significance. a). The probability is not always wear PPE will boost the 266.3 times the incidence of leptospirosis. b). Communities with low education would increase the probability of leptospirosis incidence of 255.2 times, c). Contact with the flesh or body parts of dead animals increase the probability of leptospirosis incidence of 77.8 tim es. d). The probability of incidence of leptospirosis increased 44.3 times if the respondent contact with standing water. The probability of occurrence of leptospirosis can be described by the equation, "formula" From the results of this study concluded priority cope with leptospirosis in the city of Semarang is the problem, a). Use personal protective equipment (PPE), b). problems caused by low public education, c)., contact with meat or body parts of dead animals and d). Contact with stagnant water.

Kata Kunci : Leptospirosis,Case control,Regression binary logistic,Multiple logistic regression


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.