Evaluasi metode peramalan (Forecasting) permintaan pasar di PT Berlico Mulia Farma Yogyakarta

NURBAETI, Siti Nani, Drs. Wakhid Slamet Ciptono, MBA.,MPM

2007 | Tesis | S2 Ilmu Farmasi (Magister Manajemen Farmasi)

Seiring perkembangan globalisasi, pasar menjadi sangat kompleks, dinamis, dan sulit diprediksi. Oleh karena itu industri farmasi perlu melakukan suatu bentuk perencanaan strategis yang direpresentatifkan melalui bentuk peramalan, karena perencanaan yang baik didasarkan atas peramalan yang baik. Adanya fluktuasi permintaan pasar yang tidak mampu diprediksi oleh PT. Berlico Mulia Farma menyebabkan banyaknya permintaan yang tidak dapat terpenuhi dan pending demand. Kondisi ini mempelopori PT. Berlico Mulia Farma untuk mengevaluasi metode peramalan permintaanya. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan evaluasi metode peramalan permintaan pasar PT. Berlico Mulia Farma yaitu Focus Forecasting dengan tujuan untuk mengetahui kesesuaian metode ini terhadap kondisi pasar di PT. Berlico Mulia Farma dan mendapatkan metode peramalan yang lebih baik. Evaluasi dilakukan pada produk pareto solida yang termasuk kategori promoting product dan specialities product PT. Berlico Mulia Farma yang meliputi : Licokalk, Licobion, dan Licoprox. Penelitian ini dilakukan dengan cara membandingkan metode Focus Forecasting terhadap metode pembanding, yaitu penghalusan eksponensial, proyeksi tren dan time series decomposition. Proses analisis data yang digunakan adalah berdasarkan nilai MAD (Mean Absolute Deviation) yang terkecil dengan alat bantu POM for Windows. Nilai MAD terkecil menunjukkan nilai kesalahan peramalan yang kecil. Pemilihan metode peramalan terbaik didasarkan pada metode yang mempunyai nilai kesalahan peramalan yang terkecil. Hasil evaluasi metode peramalan menunjukkan metode Focus Forecasting sudah tidak sesuai dengan kondisi PT. Berlico Mulia Farma. Hal ini direpresentatifkan dari nilai MAD Focus Forecasting yang paling besar dibanding metode lainnya, yaitu untuk Licokalk, Licobion, Licoprox : 7144.73, 3446.53, 3226.56. Sedangkan nilai MAD terkecil didapatkan menggunakan metode time series decomposition, yaitu untuk Licokalk, Licobion, Licoprox : 1235.39, 1006.84, 1373.93, maka dapat disimpulkan bahwa metode time series decomposition merupakan metode peramalan yang lebih baik dan sesuai untuk digunakan di PT. Berlico Mulia Farma. Hal ini disebabkan metode tersebut memiliki nilai kesalahan peramalan yang relatif kecil.

With the development in globalization, the market has become very complex, dinamic, and unpredictable. Therefore, pharmaceutical industry have to carry out strategic planning. One of the method seen fit for the industry is forecasting, since good planning is based on good forecasting. The fluctuation in market demand has not predictable by PT. Berlico Mulia Farma, eventually un making them to fullfil demand and causing pending demand. This condition has lead PT. Berlico Mulia Farma to evaluate it’s demand forecasting method, Focus Forecasting with the goal are to know appropriate method in its demand condition and to get the best forecasting method. The evaluation was done on solida pareto type of product’s such as Licokalk, Licobion and Licoprox that have the characteristics of a promoting product and specialitites product of PT. Berlico Mulia Farma. This study was done with comparing Focus Forecasting method to another forecasting method such as exponential smoothing, trend projection and time series decomposition. The forecasting analysis based on the lowest MAD (Mean Absolute Deviation) value with POM for Windows. The lowest MAD value shows a small forecasting error. Selecting the best forecasting method based on the method which has the lowest forecasting error. The evaluation results from the method of forecasting that Focus Forecasting method is not appropriate with the conditions of PT. Berlico Mulia Farma. This is represented by the MAD value of Focus Forecasting which was the highest compared to other forecasting methods, for Licokalk, Licobion, and Licoprox : 7144.73, 3446.53, 3226.56. The lowest MAD value obtained from time series decomposition method, for Licokalk, Licobion, Licoprox : 1235.39, 1006.84, 1373.93, in this conclusion showed that time series method was better and appropriate for PT. Berlico Mulia Farma as a forecasting method due to it’s small forecasting error

Kata Kunci : Industri Farmasi,Pasar dan Pemasaran, forecasting, forecasting method, Focus Forecasting.