Simulasi sistem keseimbangan pasar dengan menggunakan algoritma genetik

WAFA, Muhammad Ali, Prof.Drs. Subanar, PhD

2003 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Penelitian ini bertujuan untuk membuat simulasi tentang kondisi keseimbangan pasar persaingan murni. Dengan menggunakan simulasi ini akan dapat membantu menganalisa kondisi keseimbangan pasar persaingan. Dengan demikian akan dapat ditentukan kuantitas, harga barang—barang produksi serta laba masing-masing perusahaan yang ikut andil dalam pasar persaingan. Dan simulasi ini juga akan dapat diperoieh gambaran waktu persaingan (lamanya persaingan) sampai didapat kondisi pasar persaingan yang stabil. Dalam penelitian ini digunakan algoritma genetik sebagai metode pembuatan simulasi keseimbangan pasar. Algoritma genetik merupakan metode pencarian acak (stocastik) yang meniru prinsip evolusi pada makhluk hidup. Pada proses evolusi tersebul dìterapkan proses seleksi, persilangan dan mutasi. Pada prinsipnya algoritma genetik mencari/memilih individu ( kromosom) yang paling tangguh sebagai pemenang dalam persaingan. Dalam aplikasinya algoritma genetik hanya memerlukan fungsi tujuan dan ruang solusi permasalahan. Jadi dalam aigoritma genetik tidak akan ditentukan pemecahan tertuntun secara matematis. Hasil eksekusi dari program ini adalah grafik tentang kondisi keseimbangan/kesetabilan pasar beserta dengan kuantitas produksi rata—rata pada kondisi keseimbangan/kesetabilan pasar, keuntungan maksimal yang diperoleh dan lamanya waktu yang diperlukan untuk mencapai kondisi stabi1/seimbang serta laba yang diperoleh oÍeh masing—masing perusahaan.

Available in Fulltext

Kata Kunci : Algoritma Genetik,Keseimbangan Pasar