Classification Defect and Non-Defect of Green bean Coffee using Convolutional Neural Network

GARDA RIZKYAMIEN, Wahyono, Ph.D

2022 | Skripsi | S1 ILMU KOMPUTER

Kopi telah menjadi salah satu minuman terpenting yang diperdagangkan di pasar dunia, dan Indonesia dikenal sebagai salah satu dari lima negara penghasil kopi terbesar di dunia, dan perkebunan kopi telah menjadi kegiatan pertanian di seluruh negeri. Kopi berkualitas telah menjadi salah satu nilai tertinggi dalam hal pangsa pasar di seluruh dunia. Namun, klasifikasi kopi biji hijau telah diperiksa secara manual melalui visual. Membuat model deep learning yang dapat membantu melakukan klasifikasi terhadap kopi biji hijau yang cacat dan tidak cacat itu akan menjadi tujuan utama dari riset. Pendekatannya adalah dengan menggunakan beberapa metode pada datasetnya, seperti preprocessing, ekstraksi fitur dan model Convolutional Neural Network yang bertindak sebagai classifier. Untuk menyimpulkan penelitian, diharapkan model CNN dapat mengklasifikasikan cacat dan biji kopi hijau non-cacat. Pada akhir penelitian, ditunjukkan bahwa model CNN terbaik memberikan 86% akurasi klasifikasi terhadap data dalam data uji. Menggunakan penyetelan hyper yang berbeda parameter.

Coffee has become one of the most important beverages traded in world markets, and Indonesia is known as one of the top five coffee producing country in the world, and coffee plantation has become an agriculture activity around the nation. Quality coffee has become one of the highest values when it comes to market share worldwide. However, classification of green bean coffee has been inspected manually through visual. Creating a deep learning model which can help perform classification to those defects and non-defects green bean coffee will be the main objective of the research. The approach is to use several methods on its datasets, such as preprocessing, feature extraction and Convolutional Neural Network model that acts as the classifier. To conclude the research, it is anticipated that the CNN model can classify the defects and non-defects green coffee beans. By the end of the research, it is shown that the best CNN model gives 86% of classification accuracy towards data in the data test. Using different tuning of hyper parameters.

Kata Kunci : Green Bean Coffee, Deep learning, CNN, Digital Image Processing