Pengolahan Sinyal Photoplethysmograph Menggunakan Rerata Bergerak

Dewangga Wisnu Yudha Prabowo, Dr.Eng. Ir. Adha Imam Cahyadi, S.T., M.Eng., IPM.; Dr. Ir. Rudy Hartanto, M.T., IPM.

2022 | Skripsi | S1 TEKNIK ELEKTRO

Tugas akhir ini bertujuan untuk menghilangkan derau pada sinyal Photoplethysmograph (PPG) yang direkam menggunakan ponsel cerdas pada ujung jari. Derau pada sinyal PPG diklasifikasikan menjadi High-Frequency Noise dan Low-Frequency Noise (baseline wander) yang dapat berasal dari kegiatan manusia dan organ tubuh serta lingkungan. Rerata bergerak digunakan untuk menghilangkan derau pada sinyal PPG. Rerata bergerak pertama digunakan untuk menghilangkan Low-Frequency Noise atau baseline wander pada sinyal PPG. Rerata bergerak selanjutnya digunakan untuk menghilangkan High-Frequency Noise pada sinyal PPG. Dari hasil skripsi menunjukkan bahwa rerata bergerak dapat menghilangkan High-Frequency Noise serta Low-Frequency Noise pada sinyal PPG.

The purpose of this study is to remove noise on Photoplethysmograph (PPG) signals that recorded using smartphone placed on fingertips. Noise on PPG signals can be classified into High-frequency Noise and Low-frequency Noise (baseline wander) noise which can come from environment, human activity and human organs. Moving average are used to remove noise in PPG signals. The first moving average is used to remove the Low-frequency noise in the PPG signals. The second one is used to remove the High-frequency noise in the PPG signals. The results show that the double moving average can remove both High-frequency and Low-frequency noise.

Kata Kunci : PPG, Mobile, Baseline Wander, Preprocessing, Rerata Bergerak