ANALISIS KINERJA ARSITEKTUR HYBRID DATA CENTER DENGAN ORKESTRASI KOMPONEN EKOSISTEM BIG DATA

AHMAD MUYASSAR I, Dr. Mardhani Riasetiawan, S.E.Ak., M.T

2022 | Tesis | MAGISTER ILMU KOMPUTER

Pusat data (Data Center) merupakan infrastruktur penyimpanan data yang dapat dikontrol secara langsung baik dalam hal manajemen data dan menganalisa data. Pusat data dapat dikembangkan menjadi Hybrid Data Center dengan menggabungkan Server Cloud dan server fisik itu sendiri. Pada Hybrid Data Center tidak hanya sebagai tempat penyimpanan data, tapi dibuat untuk melakukan orkestrasi setiap komponen ekosistem big data menjadi single management system. Pada pengembangan Hybrid Data Center dengan orkestrasi komponen big data didalamnya memiliki beberapa hambatan, antara lain adalah manajemen jaringan penghubung server local dan cloud , intereprobabilitas antar komponen tools big data yang telah diorkestrasi, dan kinerja dari setiap tools big data. Melalui penelitian ini, akan dijelaskan bagaimana cara menghubungkan server local dan cloud , menentukan hasil apakah Hybrid Data Center dapat digunakan untuk orkestrasi komponen big data. Proses pembuatan Hybrid Data Center ditekankan pada pembuatan Hybrid Data Center itu sendiri yang dapat saling terhubung antara cloud server dan server local. Selanjutnya pemasangan ekosistem komponen big data yang telah dibagi menjadi beberapa cluster dan dijalankan di atas container untuk menjalankanhasil orkestrasi pada Hybrid Data Center yang menangani masalah interoprobabilitas antar komponen ekosistem big data. Berdasarkan literatur yang ada untuk memastikan penelitian ini berjalan dengan baik maka akan dilakukan pengujian kinerja arsitektur Hybrid Data Center dengan mengukur CPU Utilization, Througput, dan Respon Time menggunakan tools wireshark dan apache JMeter. Pengukuran dilakukan menjadi 2 bagian, pengukuran kinerja jaringan dengan mengirimkan ping ICMP dengan ukuran data 100 bytes – 1000 bytes. Pengukuran dilakukan kepada 4 server yang terhubung menggunakan protocol VPN wireguard, 2 server local pada lab sistem Komputer dan Jaringan dan 2 Server Cloud dari Google Cloud Platform. Pengukuran orkestrasi komponen ekosistem big data dengan membuat skenario pengujian Respon Time dan Load Time dari 3000 data uji. Hasil pengukuran setiap server (lokal, cloud , dan hybrid) akan dibandingkan untuk melihat apakah Hybrid Data Center lebih baik dari data center onprem dan data center cloud . Nilai total rata-rata parameter throughput 594.108 Bps dan delay 61.07 ms untuk kinerja jaringan pada onprem data center. Throughput sebesar 588.6 Bps dan delay 72.87 ms untuk data center cloud . Throughput sebesar 602.9 Bps dan delay 67.56 untuk Hybrid Data Center. Pengujian Respon Time orkestrasi dengan 3000 sample data mendapatkan error 26.96 % dengan throughput 69.30. Uji Load Time dengan 10 sample data mendapatkan error 0% dan throughput 3.8 Bps.

A data center is a data storage infrastructure that can be directly controlled both in data management and data analysis. The data center can be developed into a Hybrid Data Center by combining the cloud server and the physical server itself. The Hybrid Data Center is not only a place to store data, but is made to orchestrate every component of the big data ecosystem into a single management system. The development of a Hybrid Data Center with the orchestration of big data components in it has several obstacles, including the management of the network connecting local and cloud servers, interprobability between components of big data tools that have been orchestrated, and the Kinerjance of each big data tool. Through this research, it will be explained how to connect local and cloud servers, determine the results of whether a Hybrid Data Center can be used for orchestration of big data components. The process of creating a Hybrid Data Center is emphasized on making the Hybrid Data Center itself which can be connected to each other between cloud servers and local servers. Furthermore, the installation of the big data component ecosystem which has been divided into several clusters and run on a container for orchestration at the Hybrid Data Center which handles interprobability issues between the components of the big data ecosystem. Based on the existing literature, to ensure this research runs well, a Hybrid Data Center architecture Kinerjance test will be conducted by measuring CPU Usage, Througput, and Response time using wireshark and Apache JMeter tools. Measurements are made into 2 parts, measuring network Kinerjance by sending ICMP pings with data size of 100 bytes - 1000 bytes. Measurements were made on 4 servers connected using the VPN wireguard protocol, 2 local servers on the lab network security system and 2 cloud servers from Google Cloud Platform. Measurement of the orchestration of components of the big data ecosystem by creating test scenarios for response time and Load Time from 3000 tested data. The measurement results of each server (local, cloud , and hybrid) will be compared to see if the Hybrid Data Center is better than the onprem data center and cloud data center. The total value of the average throughput parameter is 594,108 Bps and 61.07 ms delay for network Kinerjance in the onprem data center. Throughput is 588.6 Bps and delay is 72.87 ms for cloud data center. Throughput is 602.9 Bps and delay is 67.56 for Hybrid Data Center. Testing the response time orchestration with 3000 data samples got an error of 26.96 % with a throughput of 69.30. The Load Time test with 10 data samples got a 0% error and a throughput of 3.8 Bps.

Kata Kunci : Data Center, Cloud , Hybrid Data Center, Kinerja, Big data, Cluster, Kubernetes, Container, Virtualisasi