Desain Integrasi PLTMH sebagai Distributed Generation pada Jaringan Distribusi 20 kV

PANDHU ARDI PRASETYO, Ir. Lesnanto Multa Putranto, S.T., M.Eng., Ph.D., IPM; Ir. Sarjiya, S.T., M.T., Ph.D., IPU

2022 | Skripsi | S1 TEKNIK ELEKTRO

Indonesia mengalami pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat di setiap tahun. Pertumbuhan penduduk ini memberikan dampak pada konsumsi listrik per kapita dari masyarakat Indonesia yang semakin meningkat. Di samping itu, Pemerintah Indonesia juga memiliki target capaian bauran energi terbarukan sebesar 23 persen di tahun 2025 dan 31 persen di tahun 2050. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan melakukan integrasi distributed generation pada jaringan distribusi 20 kV. Solusi tersebut dapat memberikan dampak positif kepada jaringan karena dapat memperbaiki kualitas tegangan dan mengurangi rugi rugi daya. Namun integrasi ini juga dapat memberikan dampak buruk dan permasalahan baru apabila prosedur penyambungan yang dilakukan tidak sesuai dengan peraturan yang berlaku. Oleh karena itu, perlu dilakukan studi hosting capacity agar mendapatkan prosedur penyambungan yang tepat. Studi ini menggunakan testcase jaringan distribusi 20 kV Gardu Induk Godean Penyulang GDN 04. Analisis hosting capacity dikembangkan dengan metode genetic algorithm sehingga dihasilkan optimasi letak dan penetrasi DG di jaringan distribusi 20 kV. Dasar dari optimasi ini adalah fungsi objektif berupa pengurangan rugi rugi daya aktif pada jaringan dengan memperhatikan kekangan berupa profil tegangan, aliran daya balik, pembebanan saluran dan kapasitas maksimal DG sebesar 10 MW. Studi hosting capacity yang telah dilakukan menghasilkan keluaran penetrasi DG dengan beberapa skenario. Skenario tersebut antara lain adalah integrasi DG PLTMH pada satu titik sambung dan integrasi DG PLTMH dan PLTS pada satu titik sambung.

Indonesia experiences population growth which is increasing every year. This population growth has an impact on the increasing consumption of electricity per capita of the Indonesian people. In addition, the Government of Indonesia also has a target of achieving a renewable energy mix of 23% in 2025 and 31% in 2050. One solution to overcome this problem is to integrate distributed generation in a 20 kV distribution network. This solution can have a positive impact on the network because it can improve voltage quality and reduce network power losses. However, this integration can also have a negative impact and new problems if the connection procedure is not in accordance with the applicable regulations. Therefore, it is necessary to study hosting capacity in order to get the right connection procedure. This study uses a test case of the 20 kV distribution network of the Godean Feeder Substation GDN-04. The hosting capacity analysis was developed using a genetic algorithm method so as to optimize the location and penetration of DG in the 20 kV distribution network. The basis of this optimization is an objective function in the form of reducing active power losses in the network by taking into account the constraints in the form of voltage profiles, reverse power flow, line loading and a maximum DG capacity of 10 MW. The hosting capacity study that has been carried out has resulted in the output of DG penetration in several scenarios. The scenarios include the integration of DG PLTMH at one connection point and the scenario of integration of DG PLTMH and PLTS at one connection point.

Kata Kunci : distributed generation, hosting capacity, genetic algorithm, rugi-rugi daya