Laporkan Masalah

Improved Visual Background Extractor Untuk Pendeteksian Parkir Ilegal

PUTRA YUDHA PRANATA, Wahyono, S.Kom., Ph.D.

2022 | Tesis | MAGISTER ILMU KOMPUTER

Parkir ilegal merupakan pelanggaran yang sering terjadi khususnya di area perkotaan. Pada penelitian ini pelanggaran parkir ilegal didefinisikan sebagai aktivitas memberhentikan kendaraan pada area dilarang parkir lebih dari kurun waktu yang ditetapkan yaitu 60 detik. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan pengawasan pada area berpotensi terjadi kemacetan atau kecelakaan lalu lintas yang disebabkan aktifitas parkir ilegal. Pengawasan secara manual membutuhkan kinerja petugas yang tinggi dan biaya yang mahal, oleh sebab itu sistem pengawasan dan deteksi otomatis aktifitas parkir ilegal berbasis video perlu diusulkan. Sistem pengawasan parkir ilegal berbasis video pada beberapa penelitian khususnya yang menggunakan teknik background modeling memiliki beberapa kelemahan. Salah satu kelemahan sistem yang sering terjadi adalah perubahan iluminasi serta tidak sempurnanya segmentasi yang dapat menyebabkan keasalahan deteksi. Penelitian ini bertujuan untuk menangani masalah kesalahan deteksi atau false positive yang umum terjadi pada pendeteksian berbasis background model menggunakan usulan metode yaitu Improved Visual Background Extractor (I-ViBe). Metode ini adalah pengembangan metode ViBe dengan melakukan peningkatan sistem dengan beberapa mekanisme tambahan. Keungulan dari metode usulan ini yaitu lebih sederhana karena menggunakan metode ViBe dan sangat baik dalam menangani kasus false positive dalam proses pendeteksian parkir ilegal. Hasil eksperimen menunjukan masalah false positive 100% dapat ditangani.

Illegal parking is a violation that often occurs, especially in urban areas. To overcome this problem, supervision is carried out in areas that have the potential to cause problems such as congestion or traffic accidents caused by illegal parking activities. In this study, illegal parking violations are defined as stopping activities in a prohibited parking area for more than a set period of 60 seconds. Manual monitoring requires high staff performance and high costs, therefore a video-based automatic monitoring and detection system for illegal parking activities is proposed. Video-based illegal parking surveillance systems in several studies, especially those using background modeling techniques, have several weaknesses. One of the system's weaknesses is the change in illumination and imperfect segmentation, which can cause detection errors. This research aims to address the problem of detection errors or false positives that commonly occur in background model-based detection using the proposed method, namely Improved Visual Background Extractor (I- ViBe). This method is the development of the Visual Background Extractor (ViBe) method. The advantage of this proposed method is simpler because it uses the ViBe method and It is very good at handling false-positive cases. The experimental results show that the 100% false-positive problem can be handled.

Kata Kunci : Deteksi Parkir Ilegal, False Positive, Background Modeling, Visual Background Extractor

  1. S2-2022-466428-abstract.pdf  
  2. S2-2022-466428-bibliography.pdf  
  3. S2-2022-466428-tableofcontent.pdf  
  4. S2-2022-466428-title.pdf