Laporkan Masalah

ANALISIS DAN MITIGASI RISIKO RANTAI PASOKAN PADA CV XYZ SELAMA PANDEMIK COVID-19

FEGGY SATYAWANDA A, Luluk Lusiantoro, S.E., M.Sc., Ph.D.,

2022 | Tesis | Magister Manajemen

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi risiko-risiko yang terjadi pada rantai pasok CV XYZ selama pandemik Covid-19 serta menyusun tindakan mitigasi dari risiko prioritas yang paling sesuai dengan kondisi perusahaan. Dengan mengetahui jenis-jenis risiko dan seberapa besar dampak dari masing-masing risiko kepada bisnis perusahaan, maka perusahaan dapat melakukan pengelolaan risiko agar dapat meminimalisasi kerugian yang ditimbulkan. Proses pengambilan data pada penelitian ini dilakukan melalui wawancara, observasi dan kuesioner. Narasumber pada penelitian ini adalah pemilik dan perwakilan karyawan dari masing-masing bagian di perusahaan yang terlibat secara langsung pada rantai pasokan. Data yang telah dikumpulkan kemudian diolah dengan menggunakan metode analisis House of Risk (HOR) yang terbagi menjadi dua tahap, yaitu House of Risk 1 (HOR 1) dan House of Risk 2 (HOR 2). Metode HOR 1 digunakan untuk mengidentifikasi risiko rantai pasok dan menentukan sumber risiko prioritas yang akan digunakan sebagai acuan penyusunan usulan tindakan mitigasi. Hasil analisis HOR 1 menunjukkan terdapat 14 kejadian risiko dan 16 sumber risiko pada rantai pasok CV XYZ. Hasil analisis Pareto menunjukkan bahwa terdapat 9 sumber risiko prioritas yang berkontribusi terhadap 80% kejadian risiko pada rantai pasok perusahaan. Sumber risiko prioritas yang teridentifikasi akan menjadi acuan dalam penyusunan usulan tindakan mitigasi yang akan dianalisis dengan metode HOR 2. Analisis usulan tindakan mitigasi pada HOR 2 dilakukan dengan menilai keefektifan dan kemudahan implementasi dari setiap usulan tindakan mitigasi di perusahaan. Terdapat 3 usulan tindakan mitigasi prioritas bagi CV XYZ, yaitu melakukan fleksibilitas produksi; menciptakan visibilitas dan transparansi informasi; serta melakukan pelatihan dan menjaga komunikasi yang baik dengan karyawan.

This study aims to identify the risks that occur in the CV XYZ supply chain during the Covid-19 pandemic and to develop mitigation actions from priority risks that are most appropriate to the company's conditions. By knowing the types of risks and how big the impact of each risk on the company's business, the company can manage risk in order to minimize the losses incurred. The process of collecting data in this study was carried out through interviews, observations and questionnaires. The resource persons in this study were owners and representatives of employees from each part of the company who were directly involved in the supply chain. The data that has been collected is then processed using the House of Risk (HOR) analysis method which is divided into two stages, namely House of Risk 1 (HOR 1) and House of Risk 2 (HOR 2). The HOR 1 method is used to identify supply chain risks and determine priority risk sources that will be used as a reference for the preparation of proposed mitigation actions. The results of the HOR 1 analysis show that there are 14 risk events and 16 sources of risk in the CV XYZ supply chain. The results of the Pareto analysis show that there are 9 priority risk sources that contribute to 80% of risk events in the company's supply chain. The identified priority risk sources will be a reference in preparing proposed mitigation actions that will be analyzed using the HOR 2 method. The proposed mitigation actions in HOR 2 are analyzed by assessing the company's effectiveness and ease of implementation of each proposed mitigation action. There are 3 proposed priority mitigation actions for CV XYZ: carry out production flexibility; create visibility and transparency of information; and conduct training and maintain good communication with employees.

Kata Kunci : Rantai pasok, manajemen risiko, mitigasi risiko, Covid-19, House of Risk

  1. S2-2022-465040-abstract .pdf  
  2. S2-2022-465040-bibliography.pdf  
  3. S2-2022-465040-tableofcontent .pdf  
  4. S2-2022-465040-title.pdf