Analisis Pola Sebaran Tanah Longsor dengan Geoinformasi sebagai Upaya Mitigasi di Kecamatan Borobudur, Magelang

HUDHA NURHANI, Prof. Dr. rer. nat. Junun Sartohadi, M.Sc.; 4. Dr. rer. nat. Mochamad Nukman, S.T., M.Sc.

2022 | Tesis | MAGISTER ILMU LINGKUNGAN

Hampir seluruh wilayah Kecamatan Borobudur masuk dalam kawasan strategis nasional sebagai kawasan cagar budaya nasional dan situs warisan budaya dunia (world cultural heritage sites). Wilayah Kecamatan Borobudur rawan tanah longsor. Jumlah kejadian tanah longsor tergolong tinggi jika dibandingkan dengan seluruh wilayah di Kabupaten Magelang. Penelitian bertujuan untuk mengetahui pola sebaran tanah longsor, mengetahui faktor yang menentukan tanah longsor, dan mengkaji zonasi kerawanan serta kebijakan yang sesuai. Parameter morfologi, geologi, vegetasi, hidrologi, dan antropogenik diturunkan menjadi delapan faktor penentu tanah longsor yaitu: (1) kemiringan, (2) aspek, (3) kurvatur, (4) litologi, (5) jarak dari zona sesar, (6) tingkat kehijauan tanaman, (7) jarak dari sungai, dan (8) jarak dari jalan. Metode penelitian menggunakan perpaduan antara geoinformasi, teknik geoinformatik, dan survei lapangan. Peta inventori tanah longsor dihasilkan dengan cara interpretasi manual terhadap citra satelit, garis kontur, data titik tanah longsor, dan aliran sungai, serta divalidasi dengan survei lapangan. Analisis pola spasial sebaran tanah longsor berdasarkan analisis tetangga terdekat. Bobot faktor yang menentukan tanah longsor diperoleh dengan rasio frekuensi (frequency ratio). Model zonasi kerawanan tanah longsor divalidasi dengan metode AUC (Area Under the Curve). Analisis lanjutan zonasi kerawanan dilakukan untuk menentukan desa paling rawan tanah longsor. Hasil penelitian menunjukkan pola spasial sebaran tanah longsor adalah pola mengelompok. Urutan bobot faktor penentu longsor dari yang terbesar ke terkecil adalah tingkat kehijauan tanaman, kurvatur, litologi, jarak dari zona sesar, kemiringan, jarak dari sungai, aspek, dan jarak dari jalan. Nilai AUC training adalah 77,03%, sedangkan nilai AUC testing adalah 68,78%. Secara statistik, model zonasi kerawanan yang dihasilkan dengan rasio frekuensi adalah baik dan memadai dalam memprediksi kejadian tanah longsor. Analisis lanjutan atas zonasi kerawanan tanah longsor menunjukkan bahwa peringkat tiga teratas desa paling rawan adalah Giripurno, Giritengah, dan Majaksingi yang merupakan desa-desa yang harus mendapatkan prioritas upaya pengurangan risiko bencana longsor.

Almost the entire region of Borobudur District is included in the national strategic area as a national cultural heritage area and world cultural heritage site area. The region of Borobudur District is prone to landslides. The number of landslides is relatively high when compared to all region in Magelang Regency. This study aims to find the pattern of landslide distribution, to determine the factors that cause landslides, and to review susceptibility zoning and appropriate policies. Morphological, geological, vegetation, hydrological, and anthropogenic parameters were derived into eight determinants of landslides: (1) slope, (2) aspect, (3) curvature, (4) lithology, (5) distance from the fault zone, (6) the level of plant greenness, (7) distance from the river, and (8) distance from the road. The research method uses a combination of geo-information, geo-informatics techniques, and field surveys. Landslide inventory maps are generated by manual interpretation of contour lines, satellite imagery, landslide point data, and river flows, and validated by field surveys. Analysis of the spatial pattern of landslide distribution based on nearest neighbor analysis. The weight of the factors that cause landslides is obtained by frequency ratio. The landslide susceptibility zoning model was validated using the AUC (Area Under the Curve) method. Further analysis of susceptibility zoning was carried out to determine the villages most prone to landslides. The results showed that the spatial pattern of landslide distribution was a clustered pattern. The order of the weights of the determinants of landslides from the largest to the smallest is the level of plant greenness, curvature, lithology, distance from the fault zone, slope, distance from the river, aspect, and distance from the road. The AUC training value is 77.03%, while the AUC testing value is 68.78%. Statistically, the susceptibility zoning model produced with frequency ratio is good and adequate in predicting the occurrence of landslides. Further analysis of the landslide susceptibility zoning showed that the top three most susceptible villages are Giripurno, Giritengah, and Majaksingi which are villages that must receive priority in efforts to reduce landslide risk.

Kata Kunci : Pola Spasial, Tanah Longsor, Rasio Frekuensi, Analisis Tetangga Terdekat, Zonasi Kerawanan