Laporkan Masalah

Deteksi Steam Generator Tube Rupture Pada Pressurized Water Reactor Menggunakan Sistem Pakar Berbasis Website dengan Metode Forward Chaining

DIYASTRI K.H, Dr. Ir. Alexander Agung, S. T., M.Sc; Ir. Nazrul Effendy,S. T., M. Eng., Ph.D., IPM

2022 | Skripsi | S1 TEKNIK NUKLIR

Pada Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN) jenis Pressurized Water Reactor (PWR) operator memiliki beberapa tugas, salah satunya adalah mendeteksi terjadinya suatu kejadian, termasuk terjadinya Steam Generator Tube Rupture (SGTR). Terjadinya SGTR dapat mengakibatkan pelepasan radioaktif ke lingkungan. Berdasarkan NUREG/CR-6365 sejak 26 Februari 1975 hingga 14 Maret 1993 sebanyak sepuluh PLTN pernah mengalami SGTR. Dalam mendeteksi SGTR, sistem pakar dapat digunakan untuk membantu deteksi. Pada penelitian ini dibangun sistem pakar berbasis website yang tidak hanya mampu mendeteksi terjadinya SGTR, namun juga melakukan rekapitulasi data, hasil, waktu melakukan deteksi. Selain itu, interaksi sistem pakar dengan operator menjadi lebih mudah dan nyaman untuk dilakukan. Komponen dari sistem pakar yang dibagun terdiri dari basis pentahuan yang diperoleh dari pengolahan indikasi terjadinya SGTR dari NUREG/CR-6365, mesin inferensi berupa forward chining, dan user interface berupa 'ya' atau 'tidak'. Sedangkan, website dibangun secara offline dengan tampilan dibuat menggunakan Materialize. Sistem pakar berbasis website yang dibuat terbagi menjadi dua bagian yaitu deteksi awal dan deteksi lanjutkan. Proses pembuatannya diawali oleh pengumpulan dan pengolahan data, dilanjutkan oleh pembangunan sitem pakar dan diakhiri dengan pembuatan website. Pada penelitian ini sistem pakar berbasis website berhasil dibagun. Sistem pakar mampu mendeteksi SGTR dan memberikan hasil sesuai yang diingin. Proses deteksi diawali dengan operator mengakses halaman deteksi, mengisi data diri, melakukan deteksi awal, dan dapat melanjutkan ke deteksi lanjutan.

In the Nuclear Power Plant (NPP) with a type of Pressurized Water Reactor (PWR), the operator has a few tasks. One of the tasks is detecting Steam Generator Tube Rupture (SGTR). SGTR might cause radioactive releases to the environment. Based on NUREG/CR-6365, from February 26, 1975, until March 14, 1993, ten NPPs experienced SGTR. In a SGTR detection, an expert system might be used to help. A website-based expert system was developed in this research. The system was not only able to detect SGTR, but it could also do data, time detection, and result recapitulation. Also, the interaction between the expert system and operator was more comfortable and more convenient. The component of the expert system consists of knowledge-based, inference machine, and user interface. The Knowledge-based taken from SGTR indication in NUREG/CR-6365. Forward chaining as an inference engine. Also, 'yes' and 'no' as expert system's user interface. While the website was built offline and Materialize was used to make a user interface. A website-based expert system has two parts that are early detection and advanced detection. The building process started from data collecting and processing, then making an expert system, and the last is building a website. The result of this research is a website-based expert system. The Expert system was able to detect SGTR and give the desired result. The detection process starts from the operator access detection page, fills personal data, do early detection, then advanced detection.

Kata Kunci : Pembangkit listrik tenaga nuklir, pressurized water reactor, steam generator tube rupture, sistem pakar, website

  1. S1-2022-410395-abstract.pdf  
  2. S1-2022-410395-bibliography.pdf  
  3. S1-2022-410395-tableofcontent.pdf  
  4. S1-2022-410395-title.pdf